Une nouvelle étude mondiale sur l'IA souveraine, commandée par Dell Technologies, met en évidence les principaux défis pour l'Europe.
International Data Corporation (IDC), en partenariat avec Dell Technologies, a publié un nouvelle étude mondiale explorer la manière dont les gouvernements européens et les organisations du secteur public envisagent IA souveraine et agentique et ce qu'il faudra pour déployer la technologie à grande échelle.
Pour recueillir des données pour le rapport, IDC a interrogé 258 décideurs informatiques gouvernementaux dans plusieurs pays, dont la France, l'Allemagne et le Royaume-Uni. Les organisations interrogées comprenaient des gouvernements civils nationaux, des organisations militaires et de défense, des organisations gouvernementales régionales, étatiques et locales, des instituts de recherche et des entreprises privées étroitement liées aux opérations gouvernementales.
Ce qui a été découvert, c'est que si les dirigeants du secteur public européen font preuve d'une forte volonté d'accélérer la modernisation grâce à l'IA agentique, ils sont également confrontés à un manque critique de compétences nécessaires pour exploiter ces technologies avancées. Selon l’étude, cela crée un fossé important entre l’ambition et la capacité opérationnelle.
Près de 70 % des responsables informatiques du secteur public européen qui ont contribué au rapport ont expliqué que leurs effectifs sont incapables de suivre le rythme de l'évolution technologique, et plus de 74 % pensent que l'IA agentique accélérera l'adoption de l'IA par les gouvernements et les services publics.
« Cette étude d'IDC confirme ce que nous entendons de la part de nos clients du secteur public à travers l'Europe : l'ère de l'IA agentique est arrivée, mais le plus grand défi est la préparation opérationnelle », a déclaré Nicole Jefferson, vice-présidente des affaires gouvernementales chez Dell Technologies.
« Notre rôle est de fournir une solution de facilité aux gouvernements, en fournissant une infrastructure d’IA transparente, sécurisée et évolutive qui comble le déficit de compétences et leur donne la confiance nécessaire pour adopter des applications de nouvelle génération. »
Défi et opportunité
Selon l’étude, il existe une intention claire de développer les capacités et cette conviction s’accompagne de plans d’investissement à court terme. Plus de 50 % des contributeurs prévoient d’allouer une partie de leur budget à l’IA agentique et 64 % ont une stratégie d’investissement pour des technologies d’IA souveraines plus larges au cours des 18 prochains mois.
Cela s'explique en grande partie par la conviction que l'investissement apportera des « bénéfices attendus », tels qu'une efficacité opérationnelle accrue (57 %) et une productivité améliorée (51 %). Cependant, il existe également une forte conviction que la rapidité de son adoption entraîne des défis opérationnels majeurs pour les organisations européennes et leurs dirigeants.
Selon le rapport, le déficit de compétences a été identifié comme un risque important lors des tentatives de mise en œuvre de l'IA par près de la moitié des organisations participantes, d'autant plus que les pénuries ont été constatées principalement dans les rôles jugés essentiels. 69 % ont admis qu'ils du mal à embaucher Les spécialistes de la cybersécurité et 52pc sont incapables de trouver les spécialistes de l'IA générative nécessaires pour gérer et sécuriser les systèmes avancés.
« L'IA agentique passe rapidement du concept à l'examen pratique pour les décideurs gouvernementaux et exécutifs », a déclaré Alan Webber, vice-président du programme pour la sécurité nationale, la défense et le renseignement chez IDC.
« L'étude montre une forte dynamique, les dirigeants du secteur public se tournant vers des systèmes autonomes pour contribuer à combler les déficits de compétences, atténuer la pression sur la main-d'œuvre et accélérer l'adoption de l'IA. Cependant, cette dynamique est conditionnelle. Les gouvernements n'agiront à grande échelle que s'ils ont confiance dans les fondements de la sécurité, de la confidentialité, de la souveraineté et des infrastructures qui sous-tendent ces systèmes. «
Ambition partagée, chemins différents
Le rapport suggère également que ses données montrent un consensus sur la nécessité d’une « coopération contrôlée » et que l’IA souveraine devra être développée par le biais de partenariats. 58 % des répondants européens à l'enquête ont convenu que la collaboration public-privé dès le départ est la voie la plus efficace pour aller de l'avant ; ce chiffre est comparable aux 61 % des dirigeants mondiaux qui ressentent la même chose.
Toutefois, pour y parvenir, d'importants obstacles au succès européen devront être surmontés – principalement les contraintes de partage de données (69 %) et le manque de cadres juridiques clairs (58 %), selon les personnes interrogées dans le cadre de l'étude.
Le rapport d'IDC et de Dell Technologies a également souligné qu'en Europe, il existe une ambition partagée mais que des voies différentes doivent être empruntées. Prenons, par exemple, l'Allemagne, où 44 % des organisations du secteur public prévoient des déploiements d'IA générative et agentique, contre 36 %. en France. Les répondants allemands ont également montré une plus grande confiance dans le rôle de l'IA agentique dans l'adoption de l'IA par le gouvernement (39 %), contre seulement un quart en France.
Un quart des répondants basés en France estiment principalement que le financement insuffisant du développement des compétences et de la formation constitue un problème considérable, contre seulement 11 % en Allemagne, tandis que près de la moitié des organisations du secteur public allemand considèrent le gel des effectifs et les restrictions d'embauche comme une préoccupation, contre 38 % des participants basés en France.
Le rapport indique : « À mesure que les gouvernements et les entreprises passent de l'expérimentation au déploiement à grande échelle de l'IA, le succès dépend d'un contrôle discipliné. Les dirigeants doivent déterminer où résident les données et les modèles, comment l'IA est gouvernée et comment la responsabilité est maintenue à mesure que les réglementations, les politiques internes et les exigences opérationnelles évoluent. «
