Ces robots ne bougent pas ou ne sautent pas, mais leur capacité à effectuer des tâches individuelles et efficaces attire de l'argent des investisseurs à mesure que l'approche passe de la fonction au flash.
Loin des humanoïdes élégants de science-fiction, conçus pour des emplois complexes et adaptables, des robots carrés et utilitaires – une partie de la taille de la boîte à outils industrielle – sont conçus pour effectuer des tâches telles que le transport de pièces, la collecte d'équipements de déchets ou d'inspection.
L'intérêt pour ces robots spécialisés a augmenté, car ils offrent une voie claire vers la rentabilité, étant donné la pression sur l'automatisation dans des secteurs tels que le commerce de détail, la défense et la gestion des déchets, les dirigeants d'entreprises, d'analystes et d'investisseurs ont rapporté.
D'un autre côté, les fabricants d'humanoïdes généraux sont toujours confrontés à des défis techniques, tels que les données de formation et la difficulté de fonctionner dans des environnements réels imprévisibles, pour les rendre viables.
Les données de PitchBook montrent que les sociétés de robotique ont levé 2 260 millions de dollars dans le monde au premier trimestre de 2025, avec plus de 70% de ce capital canalisé vers des sociétés qui fabriquent des machines axées sur les tâches.
Ce financement reflète une carrière mondiale plus large envers la suprématie robotique. De Shenzhen à la Silicon Valley, les entreprises essaient de développer des machines capables d'effectuer un travail physique, la Chine émergeant comme un acteur important grâce à un large soutien du gouvernement.
Cette impulsion a été catapultée par les progrès de la technologie des puces, ce qui a rendu les modèles d'intelligence artificielle (IA) plus sophistiqués qui permettent aux robots de percevoir, de traiter et de réagir sans avoir besoin de serveurs distants.
« Avec Orin NX de Nvidia, nous avons pu mettre en œuvre beaucoup plus de modèles d'IA sur le bord qu'auparavant », a déclaré Saurabh Chandra, directeur exécutif d'ATI Motors, se référant à la puce haute performance de Nvidia, conçue pour exécuter plusieurs modèles d'apprentissage automatique directement sur les appareils Edge, tels que les robots, sans dépendre du nuage.
Basée à Bengaluru, la capitale technologique de l'Inde, les robots de tissu ATI Motors capables de remorquer plus de 1 000 kilogrammes dans les usines et les usines industrielles. ATI Motors a déployé des centaines de robots dans plus de 50 usines dans le monde, notamment Hyundai, Forvia et Bosch, avec son produit phare, le Sherpa, qui a parcouru plus de 500 000 kilomètres en fonctionnement.
Dans le secteur de la santé, la robotique diligente, basée à Austin, récolte des succès avec Moxi, un robot qui effectue des tâches qui ne nécessitent pas de contact avec les patients, tels que la livraison de fournitures, les médicaments et les échantillons de laboratoire.
« Nous avons découvert que lors de la résolution d'un problème très spécifique dans un besoin élevé comme la santé, nous pouvons créer un modèle commercial durable », a déclaré Andrea Thomaz, directrice exécutive de Diligent Robotics, ajoutant que Moxi a atteint la rentabilité au niveau du produit.
Tâches spécifiques Les robots sont plus rentables que les humanoïdes
L'intérêt survient alors que les humanoïdes généraux sont confrontés à des défis tels que les machines enseignantes à se développer dans des environnements imprévisibles et à développer des compétences de raisonnement sophistiquées.
Contrairement à l'IA générative, qui est formé avec de vastes ensembles de données en ligne, des images et de l'audio, les données disponibles pour développer des robots humanoïdes sont beaucoup plus limitées. Ces machines doivent apprendre en interagissant avec le monde physique et en s'entraînant avec des ensembles de données axés sur des tâches telles que des boîtes d'empilement.
Des entreprises telles que la figure IA, qui vise à livrer 100 000 robots humanoïdes au cours des quatre prochaines années, dépendent de l'IA avancée pour traiter les données sensorielles en temps réel. Cela signifie que ces robots sont principalement limités aux environnements contrôlés, tels que les usines de voitures.
Le coût des humanoïdes est également beaucoup plus élevé que celui des robots pour des tâches spécifiques. Des composants tels que les caméras et les capteurs LiDAR peuvent augmenter les coûts de fabrication des robots humanoïdes entre 50 000 et 200 000 dollars par unité, contre 5 000 $ et 100 000 $ des machines pour des tâches spécifiques, ils indiquent les dirigeants du secteur et une étude de marché réalisée par les bots standard de démarrage.
« Les robots vraiment polyvalents n'ont pas encore inventé », a déclaré Marc Theermann, directeur de la stratégie de Boston Dynamics, et a ajouté que « si quelqu'un prétend trouver commercialement un robot polyvalent, promet trop et ne répondrait pas à ses attentes ».
Alors que le robot Atlas de l'entreprise a monopolisé les titres avec des vidéos virales où il est vu sauter, donnant des somersauts et de la danse, Theermann a déclaré que la valeur actuelle réside dans des conceptions spécifiques. Son robot à quatre pattes, Spot, se démarque dans des inspections industrielles dangereuses, une niche réduite mais lucrative.
ERA Ventures a soutenu le Viabot, dont les machines autonomes gèrent la collecte des ordures. Parkway Venture Capital a diversifié ses investissements entre l'automatisation des chariots élévateurs de Siera AI et les ambitions humanoïdes de la figure AI.
« Nous verrons une transition dans laquelle il y aura des robots conçus pour une tâche qui effectue quelque chose de très utile et d'une manière très rentable », a déclaré Raja Ghawi, partenaire d'Era Ventures. « Et à mesure que cela s'améliore, les gens se rendront compte qu'il y a une bonne raison d'avoir un humanoïde complet. »
Avec des informations Reuters
