La société mère de Facebook, Meta Platforms Inc., dit lundi qui a publié un nouvel ensemble d’outils logiciels gratuits pour les applications d’intelligence artificielle (IA) qui pourraient permettre aux programmeurs de basculer plus facilement entre différentes puces sous-jacentes.
La nouvelle plate-forme d’IA open source de Meta est construite sur un cadre d’apprentissage automatique open source appelé PyTorch, et peut aider le code à s’exécuter jusqu’à 12 fois plus rapidement sur la puce phare A100 de Nvidia Corp. ou jusqu’à quatre fois sur le MI250 d’Advanced Micro Devices Inc., a-t-il dit.
Cependant, la flexibilité que le logiciel peut offrir est tout aussi importante que la vitesse accrue, déclare Meta dans un article de blog.
Le logiciel est devenu un champ de bataille clé pour les fabricants de puces qui cherchent à créer un écosystème de développeurs utilisant leurs puces. La plate-forme CUDA de Nvidia a été jusqu’à présent la plus populaire pour le travail d’IA.
Cependant, une fois que les développeurs ont porté leur code sur les puces de Nvidia, il est difficile de l’exécuter sur des unités de traitement graphique, ou GPU, de concurrents de Nvidia comme AMD. Meta affirme que le logiciel est conçu pour passer facilement d’une puce à une autre sans être bloqué.
Nvidia et AMD n’ont pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires.
