Le rapport de Gartner révèle que les organisations doivent investir dans une main-d'œuvre capable de diriger la transition vers des capacités autonomes.
Au cours de l’année dernière, une série de licenciements très médiatisés ont eu lieu en raison de l’investissement continu dans l’IA et ses capacités.
Récemment, Flare nuageuse a annoncé son intention de supprimer 20 % de ses effectifs après que l'utilisation de l'IA dans l'entreprise ait augmenté de 600 % en trois mois et en avril, les médias sociaux et la plateforme technologique Meta ont annoncé au personnel qu'ils licencieraient. 10% de ses effectifsenviron 8 000 employés, apparemment pour atténuer les coûts liés aux lourdes dépenses en IA. De même, Snap licencie 16 % de ses effectifs pour réduire les coûts et se concentrer sur l’IA.
Gartner a interrogé 350 dirigeants d'entreprises dispersés dans le monde au troisième trimestre 2025, afin de mieux comprendre l'état des activités autonomes dans les entreprises. Les organisations éligibles ont déclaré un chiffre d'affaires annuel à l'échelle de l'entreprise d'au moins 1 milliard de dollars ou l'équivalent, et avaient testé ou déjà déployé un agent d'IA, une automatisation intelligente ou des technologies autonomes.
Parmi les organisations participant au pilotage ou au déploiement de capacités commerciales autonomes, environ 80 % ont admis réduire leurs effectifs. Les recherches de Gartner ont révélé que ces réductions ne semblent pas se traduire par un retour sur investissement (ROI) pour les organisations qui effectuent les changements.
L'enquête a révélé que les taux de réduction des effectifs étaient presque égaux entre les répondants qui ont signalé un retour sur investissement plus élevé grâce aux technologies autonomes et ceux qui n'ont enregistré que des gains modestes ou des résultats négatifs.
Commentant les conclusions du rapport, Helen Poitevin, éminente vice-présidente et analyste chez Gartner, a déclaré : « De nombreux PDG se tournent vers les licenciements pour démontrer les retours rapides de l'IA – cependant, cette disposition est déplacée.
« Les réductions d'effectifs peuvent créer une marge budgétaire, mais elles ne créent pas de retour sur investissement. Les organisations qui améliorent le retour sur investissement ne sont pas celles qui éliminer le besoin de personnesmais ceux qui les amplifient en investissant davantage de manière agressive dans les compétences, les rôles et les modèles opérationnels qui permettent aux humains de guider et de faire évoluer les systèmes autonomes.
Malgré l'augmentation des licenciements résultant de l'adoption de l'IA, les recherches de Gartner suggèrent que, même si les activités autonomes continueront à augmenter parallèlement aux dépenses en logiciels d'agents d'IA, « le besoin en personnel augmentera, pas diminuera ». À ce stade, Gartner prédit que « les entreprises autonomes seront créatrices d’emplois nettes d’ici 2028 et 2029, grâce à de nouvelles formes de travail que l’IA ne peut pas absorber ».
« À long terme, les entreprises autonomes créeront plus de travail pour les humains, pas moins. Des facteurs structurels durables tels que le déclin démographique et les moments de consommation aux enjeux élevés et dépendants de la confiance garantiront que le talent humain reste au cœur de la gestion, de la gouvernance et du développement des entreprises autonomes », a déclaré Poitevin.
