La startup de semi-conducteurs Groq a annoncé lundi avoir levé 640 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série D mené par Cisco Investments, Samsung Catalyst Fund et BlackRock Private Equity Partners, entre autres, portant sa valorisation à 2,8 milliards de dollars.
L'entreprise de la Silicon Valley, fondée par un ancien ingénieur d'Alphabet, est spécialisée dans la production de puces d'inférence d'IA, un type de semi-conducteur qui optimise la vitesse et exécute des commandes à partir de modèles pré-entraînés.
Outre les grandes entreprises comme Advanced Micro Devices, de nombreuses startups, dont Groq, ont tenté de s'emparer de la position dominante de Nvidia dans le secteur en plein essor des puces d'IA.
L'année dernière, Groq a adapté le grand modèle de langage de Meta, LLaMA, afin qu'il puisse fonctionner sur ses propres puces au lieu de celles de Nvidia. Les méta-chercheurs ont construit LLaMA à l’aide de puces Nvidia.
Le boom de l’IA stimule les affaires des petits fabricants de puces
Les fournisseurs de services cloud en concurrence pour développer leurs propres produits d'IA recherchent également des alternatives aux processeurs haut de gamme de Nvidia en raison d'une forte demande mais d'une offre limitée.
En 2021, Groq était valorisé à 1,1 milliard de dollars suite au financement de Tiger Global Management et de D1 Capital.
« Groq utilisera le financement pour étendre la capacité de son offre de jetons en tant que service (TaaS) et ajouter de nouveaux modèles et fonctionnalités à GroqCloud », a déclaré la société à propos du dernier cycle de financement.
Groq déploiera plus de 108 000 unités de traitement linguistique fabriquées par Global Foundries d’ici la fin du premier trimestre 2025.
Groq a également annoncé la nomination de Stuart Pann, ancien cadre supérieur d'Intel et HP Inc, au poste de directeur de l'exploitation, tandis que Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA de Meta, a été nommé nouveau conseiller technique.
Avec les informations de Reuters.
