Des fabricants tels que le fabricant américain de coupeurs de graminées The Toro Company ne sont pas paniqués avant la perspective des tarifs commerciaux mondiaux du président des États-Unis, Donald Trump.
Malgré cinq ans de drame, les interruptions de fourniture, la pandémie covide et même les guerres commerciales actuelles, Toro résiste à toute tentation d'empiler ses entrepôts aux poutres.
« Nous sommes probablement au niveau des stocks avant la pandémie », explique son directeur en chef de la chaîne d'approvisionnement, Kevin Carpenter, montrant détendu devant un tableau noir dans son bureau à Minneapolis. « Je veux dire 2019. Je pense que tout le monde sera à un niveau de 2019. »
Parmi les fabricants américains, les stocks ont tourné cette année alors qu'ils se sont précipités pour surmonter les délais de Trump pour les augmentations de tarif, juste pour les voir à plusieurs reprises. Mais depuis son expansion postérieure de la pandémie, les stocks ont été contractés pour la plupart, selon les données de l'Institut de gestion des fournitures américaines.
D'un autre côté, la gestion des stocks « juste à temps », qui vise à augmenter l'efficacité et à réduire les déchets en demandant des produits uniquement lorsqu'ils sont nécessaires, est de retour.
Mais comment les entreprises peuvent-elles exécuter des stocks serrés même lorsque les tarifs fluctuent, les interdictions d'exportation ne découlent de rien et des ravages des conflits?
L'une des réponses, disent-ils, est l'intelligence artificielle.
Carpenter dit qu'il utilise l'IA pour digérer le flux quotidien de nouvelles qui pourraient affecter les affaires de Toro, des dernières publications Trump sur les réseaux sociaux aux prix de l'acier, dans un podcast personnalisé qui écoute chaque matin.
Votre équipe utilise également des générations pour tamiser un océan Data et suggérer quand et combien de composants achètent qui.
C'est une industrie en plein essor. Les dépenses de logiciels qui comprennent des chaînes d'approvisionnement génératives, capables d'apprendre et même d'effectuer des tâches, pourraient atteindre 55 000 millions de dollars d'ici 2029, contre 2,7 milliards de dollars actuels, selon la société d'investigation américaine Gartner, promue en partie par des incertitudes mondiales.
« L'outil vous met simplement devant vous: 'Je pense que vous pouvez prendre 100 tonnes de ce produit de cette plante pour le transférer dans cette plante. Et il appuie simplement à accepter si cela a du sens (pour vous) », a déclaré le consultant en chaîne d'approvisionnement de McKinsey, Matt Jochim.
Les plus grands fournisseurs de logiciels généraux de la chaîne d'approvisionnement pour le revenu sont SAP en Allemagne, les entreprises américaines Oracle, Coupa et Microsoft et Blue Yander, une unité Panasonic, selon Gartner.
L'IA générative est dans leur enfance, et la plupart des entreprises l'essaient toujours en dépensant des montants modestes, selon des experts de l'industrie.
Ces investissements peuvent représenter des dizaines de millions de dollars lorsqu'ils sont mis en œuvre à une échelle, y compris l'utilisation d'outils appelés agents d'IA, qui prennent leurs propres décisions qui ont déjà besoin de mises à jour coûteuses pour la gestion des données et d'autres systèmes informatiques, ont-ils déclaré.
Juste à temps? Les fabricants se tournent vers l'IA pour obtenir la tempête tarifaire
Lors de vos commentaires pour cet article, SAP, Oracle, Couba, Microsoft et Blue Yander ont décrit une forte croissance de solutions d'IA génératives pour les chaînes d'approvisionnement sans donner.
Dans le consultant américain en chaîne d'approvisionnement, Gep, qui vend des outils d'intelligence artificielle comme celui-ci, les tarifs de Trump contribuent à stimuler la demande.
« La volatilité des taux a été formidable », explique Gep Mikund Acharya Consultant, un expert de l'industrie du commerce de détail.
SAP a déclaré que l'incertitude favorisait l'adoption de la technologie. « C'était pendant la crise financière, le Brexit et Covid. Et c'est ce que nous voyons maintenant », a déclaré Richard Howells, vice-président de SAP et spécialiste de la chaîne d'approvisionnement, dans un communiqué.
Un agent d'IA peut examiner les nouvelles en temps réel sur la modification des scénarios tarifaires, évaluer les dates de renouvellement des contrats et un grand nombre d'autres points de données et préparer un plan d'action suggéré.
Mais les experts de la chaîne d'approvisionnement mettent en garde contre l'exagération de l'IA, affirmant que beaucoup d'argent sera gaspillé dans un vain espoir que l'IA peut faire des miracles.
« L'IA est vraiment un facilitateur puissant pour la résilience de la chaîne d'approvisionnement, mais ce n'est pas une solution miracle », explique Minna Aila, responsable des communications du fabricant finlandais de grues Konecranes et membre d'un conseil d'administration qui conseille l'OCDE sur des sujets tels que la résilience de la chaîne d'approvisionnement.
« J'ai toujours anxieux le jour où IA peut prédire les attaques terroristes dans la mer, par exemple. »
En gardant les stocks bas, les entreprises peuvent renforcer les marges de gain qui sont sous pression en raison de l'augmentation des coûts. Chaque composant ou produit fini qui est sur une étagère est immobilisé par le capital, encourant des coûts financiers et de stockage et à risque d'obsolescence.
McKinsey a enquêté sur les dirigeants de la chaîne d'approvisionnement de la pandémie. Son enquête la plus récente a montré que les répondants qui dépendent d'un inventaire plus important pour amortir les interruptions sont tombés à 34% l'année dernière depuis 60% en 2022. Les premières réponses de sa prochaine enquête en 2025 suggèrent un panorama similaire, a déclaré Joim.
L'analyste de la chaîne d'approvisionnement de Gartner, Noha Tohamy, dit que sans IA, les entreprises seraient plus lentes à réagir et il serait plus probable qu'elles soient attirées par l'accumulation d'inventaires.
« Lorsque les organisations de la chaîne d'approvisionnement n'ont pas cette visibilité et ne comprennent pas vraiment l'incertitude, nous optons pour le stockage des stocks », explique Tohamy.
Mais les agents de l'IA ne quitteront pas les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement sans travail, pas encore, disent les consultants. Les humains doivent encore prendre des décisions stratégiques et tactiques importantes, permettant aux agents d'effectuer plus de tâches de routine telles que la commande et la programmation de la maintenance de la production.
Le chef de la chaîne d'approvisionnement de Toro, Carpenter, dit que sans l'IA, les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent également avoir besoin de diriger un équipement plus grand.
Vous craignez-vous que l'IA vienne un jour pour votre travail? « J'espère que je ne le prends pas avant que mes enfants ne terminent l'université! »
