Lorsque Praveen Neppalli Naga, directeur de la technologie d'Uber, a remarqué plus tôt cette année qu'une grande partie de son équipe d'ingénieurs utilisait Claude d'Anthropic pour la programmation, il a décidé de découvrir de quoi il s'agissait. « Je ne code pas tous les jours, eux le font », a-t-il déclaré à Forbes. « Je suis rentré chez moi et je l'ai essayé moi-même pendant le week-end. »
Après l'avoir utilisé, Naga a vu comment le modèle de langage pouvait aider à corriger des bugs ou à effectuer des tâches de routine, telles que la migration du code d'un environnement à un autre. Cela l'a convaincu d'étendre l'utilisation d'Uber par Claude au-delà d'un premier projet pilote, et il ne s'est pas arrêté là. Le géant du covoiturage a commencé à développer ses propres outils de programmation en utilisant les API de Claude ou en se connectant au modèle de langage pour devenir le cerveau de l'IA derrière certains de ses services internes (bien que l'entreprise ne révèle pas combien elle investit dans Anthropic).
Au total, Uber affirme que l'utilisation de Claude a permis à ses ingénieurs d'économiser 200 ans de travail de développement, une estimation interne pour mesurer les améliorations de l'efficacité des outils d'IA générative.
L'utilisation de Claude par Uber illustre une tendance qu'Anthropic a commencé à observer : les entreprises clientes commencent avec un produit Claude, comme la planification ou le chat, puis ajoutent des fonctionnalités supplémentaires. Actuellement, plus de 60 % des entreprises clientes d'Anthropic utilisent plus d'un produit Claude, a déclaré la société à Forbes. (Il semblerait que 80 % de ses revenus proviennent d’entreprises clientes.)
Anthropic a commencé à remarquer cette tendance à l'été 2025, après que Claude Code, une version du produit conçue spécifiquement pour la programmation générative, ait connu un regain de popularité après sa sortie générale en mai, a déclaré le chef de produit Mike Krieger à Forbes.
Les consommateurs connaissent principalement Claude comme un chatbot, semblable à son rival ChatGPT, qui peut aider à planifier des voyages, à rédiger des e-mails ou à effectuer des recherches sur le Web. Cependant, pour les entreprises, Anthropic propose trois produits Claude principaux : Claude Code ; une version entreprise du chatbot, dotée de fonctionnalités de sécurité et de contrôles administratifs plus importants, notamment pour les secteurs plus réglementés, comme la santé ou le droit ; et enfin, il y a la Claude Developer Platform pour accéder aux API, ou créer des outils basés sur les modèles Claude.
Mike Krieger, directeur des produits, Anthropic
Alors qu'Anthropic commençait à remarquer la tendance de Claude, la société a commencé à ajuster ses produits pour maximiser cette tendance, en expérimentant de nouvelles structures de prix et de nouveaux forfaits.
Cela a solidifié une stratégie commerciale que Krieger appelle « attirer et développer » : attirer des clients pour une fonctionnalité, puis les attirer pour étendre son utilisation. En particulier, Anthropic a constaté que les clients commençaient souvent avec des outils de programmation et élargissaient ensuite leur portée. « Quels sont ces segments avec lesquels nous pouvons familiariser les clients, les faire tomber amoureux de Claude et ensuite le diffuser ? » dit Krieger. « La partie code a été un accélérateur beaucoup plus rapide pour cette partie. »
Pendant ce temps, Claude Code a atteint 500 millions de dollars de revenus annualisés en seulement trois mois après son lancement officiel en mai, et Anthropic affirme qu'il s'agit de l'un des produits à la croissance la plus rapide de l'histoire. (La société a refusé de divulguer les revenus de ses autres produits commerciaux.)
Cet effort souligne la forte volonté d'Anthropic de réorienter ses activités vers le secteur des entreprises, un marché lucratif rempli de contrats potentiellement massifs avec certaines des plus grandes entreprises mondiales.
À ce jour, la société a attiré des clients, notamment la marque de maquillage L'Oréal, la société de récompenses d'achat Rakuten et le logiciel de déclaration de revenus Intuit. (Certaines entreprises, comme Uber – qui utilise une version entreprise des fonctions ChatGPT et API – et la société de logiciels de conception Canva, sont des clients professionnels d'Anthropic et d'OpenAI.)
Il s’agit d’un marché très différent du consumérisme, où les utilisateurs peuvent être plus inconstants et où les produits entrent et se démodent à un rythme rapide. « L'ambition de cette entreprise est que le succès passe aussi par le succès dans le secteur commercial », a déclaré Krieger.
Anthropic avance. Il est devenu le fournisseur le plus populaire sur le marché de la modélisation de langage d'entreprise, qui a atteint 8,4 milliards de dollars cette année, selon une étude de Menlo Ventures (un investisseur d'Anthropic).
En octobre, le chiffre d'affaires de l'entreprise s'élevait cette année à 7 milliards de dollars, a indiqué la société, et elle serait en passe d'atteindre son objectif de 9 milliards de dollars de chiffre d'affaires annualisé d'ici la fin de 2025. Anthropic prétendait compter 300 000 entreprises clientes, contre 1 000 il y a deux ans.
À titre de comparaison, OpenAI atteindra un chiffre d'affaires annualisé de 20 milliards de dollars d'ici la fin de l'année, a déclaré le PDG Sam Altman plus tôt ce mois-ci, dont la plupart proviendront des consommateurs. La société compte un million d'entreprises clientes, mais selon Sara Friar, directrice financière d'OpenAI, seulement 30 % environ des revenus provenaient des entreprises clientes en septembre.
« Le secteur des entreprises est une voie beaucoup plus directe vers un revenu solide. C'est là que l'argent sera gagné », a déclaré Bob O'Donnell, fondateur de la société d'études Technalysis Research. « Anthropic n'a pas ces ambitions grandioses de devenir une marque de consommation domestique, et c'est très bien. »
Ces derniers mois, la bataille pour le marché des entreprises entre les géants de l’IA s’est intensifiée. Anthropic et OpenAI ont tous deux étendu le recours à des ingénieurs de pointe, des développeurs que les entreprises intègrent à leurs clients afin qu'ils puissent personnaliser leurs modèles d'IA et les adapter aux besoins de l'entreprise. Pendant ce temps, Anthropic s'est concentré sur le lancement de nouvelles fonctionnalités destinées aux entreprises.
Le mois dernier, la société a introduit Agent Skills, qui permet aux utilisateurs de créer des dossiers contenant des instructions, des scripts et d'autres documents auxquels Claude peut se référer lorsqu'il en a besoin. L'objectif est d'améliorer la capacité du logiciel à effectuer des tâches spécialisées, comme travailler avec Excel ou suivre les directives de la marque.
Bob O'Donnell, fondateur de Technalysis Research
L'accent hyper concentré d'Anthropic sur le secteur des entreprises illustre son approche radicalement différente de celle de son principal rival, OpenAI. Et cela commence à payer : Anthropic espère atteindre le seuil de rentabilité pour la première fois en 2028, une prouesse pour un laboratoire pionnier à l'ère de l'IA, au moment où les coûts de calcul ont grimpé en flèche. En revanche, OpenAI s’attend à ce que les coûts d’exploitation atteignent 74 milliards de dollars cette année-là, avant d’atteindre la rentabilité deux ans plus tard.
Pour renforcer leurs services, les deux géants ont conclu d’importants contrats de centres de données. En novembre, Anthropic a annoncé un investissement de 50 milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA aux États-Unis avec le fournisseur de cloud Fluidstack, en commençant par le Texas et New York. Et la semaine dernière, la société d'IA a annoncé l'achat de 30 milliards de dollars de capacité informatique Microsoft Azure, optimisée par Nvidia. Pendant ce temps, OpenAI a engagé 1 400 milliards de dollars au cours des prochaines années dans des accords cloud avec Nvidia, AMD et d’autres fournisseurs de puces.
Chez Uber en particulier, le géant de la technologie a commencé à utiliser les modèles Claude d'Anthropic dans le cadre des outils qu'il utilisait déjà, comme Cursor, le programme populaire de génération de code. Par la suite, Uber a commencé à utiliser Claude Code pour des tâches telles que les conceptions de validation de principe et la maintenance du code. Cela a amené l'entreprise à créer un outil interne appelé uReviewer, développé avec Claude, pour réviser les modifications du code. Désormais, uReviewer analyse plus de 90 % des modifications hebdomadaires du code d'Uber.
«Cela devient une sorte de cercle vertueux», a déclaré Kate Earle Jenson, directrice d'Anthropic pour les Amériques. « Vous pouvez finir par utiliser Claude dans l'ensemble de votre organisation assez rapidement. »
Naga a déclaré que les outils sont particulièrement pertinents pour une entreprise mondiale comme Uber, qui propose de nombreuses versions de l'application pour ses différents marchés. Ces différentes versions présentent également différents types d'erreurs. Désormais, a-t-il ajouté, l'entreprise est moins limitée par la main-d'œuvre de son équipe d'ingénierie.
« Notre limite a toujours été : combien d’erreurs pouvons-nous corriger manuellement ? Il a déclaré qu'il pensait que le codage génératif, comme celui qu'Uber utilise avec Cursor, Claude et ses outils internes, est la passerelle vers l'IA utilisée dans toutes les entreprises.
Étant donné que les ingénieurs sont souvent les plus proches du travail technique, ils peuvent démontrer l’efficacité de l’IA dans l’automatisation des tâches de routine. « Les ingénieurs devraient être les premiers de l’entreprise à l’adopter et à inspirer les autres », a-t-il déclaré. Avec ses prouesses en matière de codage, c'est le pari d'Anthropic.
