Derek Collins de Huawei Irlande discute du hackathon Tech Arena 2026 et de la raison pour laquelle le défi de cette année tourne autour des systèmes de recommandation.
Chaque année, le centre de recherche Huawei Ireland organise un hackathon destiné aux étudiants appelé Tech Arena, où des étudiants de toute l'Irlande se réunissent pour relever un défi réel lié à l'industrie technologique.
Huawei Irlande a récemment ouvert les inscriptions pour l'événement de cette année, invitant les étudiants à former des équipes de trois à huit membres pour explorer le sujet axé sur l'IA de la « recommandation séquentielle générative sous contraintes ».
« Concrètement, cela signifie développer des approches de recommandation intelligentes capables de tirer les leçons des interactions précédentes des utilisateurs, d'anticiper ce qu'ils pourraient vouloir ensuite et de formuler des recommandations efficaces dans un environnement concurrentiel et changeant », explique Derek Collins, directeur de l'engagement industriel et de la collaboration en matière de recherche chez Huawei Irlande.
Derek Collins. Image :Huawei
Collins – qui dirige les efforts de collaboration en matière de recherche et d'engagement de l'industrie de Huawei Irlande – a déclaré à SiliconRepublic.com que l'objectif de Tech Arena est de donner aux étudiants la possibilité d'appliquer des concepts avancés d'IA et d'apprentissage automatique à un problème complexe qui reflète les défis auxquels sont confrontées les plateformes numériques modernes.
« Les systèmes de recommandation jouent désormais un rôle central dans la façon dont les gens découvrent des produits, du contenu et des services. Le défi n'est plus simplement de recommander quelque chose de pertinent ; les systèmes doivent également fonctionner efficacement, répondre à l'évolution du comportement des utilisateurs et prendre des décisions dans le cadre des contraintes informatiques du monde réel », dit-il.
« Grâce à Tech Arena, nous voulons que les étudiants considèrent l’IA non seulement comme une discipline théorique, mais comme quelque chose qui doit fonctionner efficacement dans un environnement dynamique. »
Un autre objectif de Tech Arena, selon Collins, est de « développer la prochaine génération de talents en IA en Irlande ».
« Les participants peuvent collaborer avec d'autres étudiants, interagir avec des professionnels de la technologie, présenter leurs capacités et acquérir l'expérience nécessaire pour faire passer une idée d'un défi technique à une solution et une présentation fonctionnelles. »
De plus, les finalistes du concours auront également l'occasion de s'entretenir avec le centre de recherche irlandais de Huawei pour des postes de stagiaire.
Stratégies séquentielles
Ce défi de la Tech Arena de cette année est officiellement intitulé « Compétition sur le marché intelligent : recommandations séquentielles génératives sous contraintes ».
Selon Collins, le défi offre aux étudiants l’occasion de travailler sur un problème qui relie les concepts académiques aux types de considérations qui se posent lorsque les systèmes d’IA sont déployés dans des environnements réels.
Il explique qu’au fond, le défi « concerne la façon dont un système d’IA peut utiliser l’historique des interactions des utilisateurs pour générer des recommandations et anticiper les comportements futurs ».
Le mot « séquentiel » est important, dit-il.
« Plutôt que de traiter chaque recommandation comme une décision isolée, les équipes doivent considérer la manière dont les interactions précédentes fournissent des signaux sur ce qui pourrait se passer ensuite. Une recommandation peut elle-même influencer le comportement ultérieur, le système doit donc fonctionner dans une boucle de rétroaction évolutive. »
Pour relever ce défi, les équipes doivent prendre en compte un certain nombre d'éléments supplémentaires liés au problème, tels que la façon dont la stratégie système fonctionne sur un marché en évolution et comment équilibrer la qualité du système avec les contraintes de calcul et d'exécution.
Collins affirme que ce sujet a été choisi pour Tech Arena 2026 parce que « la technologie de recommandation devient de plus en plus importante dans la façon dont les gens interagissent avec les produits et services numériques ».
« Mais construire un système de recommandation efficace est un problème bien plus complexe que la simple prévision de ce qu'un utilisateur pourrait aimer », dit-il.
« Le comportement des utilisateurs change. Les recommandations influencent les interactions ultérieures. Les ressources informatiques sont limitées. Et les systèmes doivent rester réactifs tout en traitant de grandes quantités d'informations comportementales. «
« Cette combinaison crée un problème de recherche et d'ingénierie intéressant pour les étudiants car elle rassemble des domaines tels que l'IA, l'apprentissage automatique, la prise de décision séquentielle, les modèles génératifs et l'optimisation. »
« Tester les hypothèses plutôt que simplement ajouter de la complexité »
Possibilités d'apprentissage
L'événement Tech Arena comporte plusieurs étapes, à commencer par l'inscription, qui est ouverte jusqu'au 30 octobre. Les équipes sont ensuite sélectionnées, les 15 meilleures équipes étant annoncées le 9 novembre.
Le concours se terminera par un hackathon sur place à Dublin les 14 et 15 novembre. Le hackathon se termine par une cérémonie de remise de prix, au cours de laquelle les gagnants des troisième, deuxième et première places seront annoncés, remportant tous une partie d'un prix total de 15 500 € – l'équipe première recevant 6 000 €.
Bien que le prix en argent lui-même soit un élément attrayant de l'événement, Collins affirme que l'événement est bien plus que la compétition elle-même.
Les participants auront l'occasion de travailler en collaboration, de développer leurs compétences en résolution de problèmes et de transformer leurs idées en prototype ou en approche de travail, explique-t-il. Ils auront également la chance de présenter leur travail à des experts du secteur et des leaders technologiques, ainsi que de nombreux réseaux, les étudiants de tout le pays ayant la chance de rencontrer des personnes partageant les mêmes intérêts, « créant potentiellement des relations et de futures collaborations ».
«Il existe également un élément d'apprentissage via des ateliers et des interactions avec des professionnels travaillant dans les domaines de la technologie et de l'IA», explique Collins. « Pour les étudiants qui envisagent une carrière dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la science des données, le génie logiciel ou la recherche en IA, cette exposition peut être particulièrement précieuse. »
Collins explique que l'événement a également une « dimension de recrutement », puisque les étudiants auront l'occasion de s'engager dans l'écosystème technologique plus large et de « démontrer ce qu'ils peuvent faire au-delà de ce qui apparaît sur un CV ».
Pour quelqu'un qui envisage de postuler à l'événement, Collins a quelques conseils.
« Commencez à réfléchir tôt au problème et constituez une équipe complémentaire ! »
Il explique que le défi est suffisamment vaste pour que différentes compétences puissent être utiles. « Une personne possédant une solide expérience en apprentissage automatique pourrait aborder le problème différemment d'une personne possédant une expertise en ingénierie logicielle, en analyse ou en optimisation de données », explique-t-il.
« Une équipe qui combine ces perspectives peut apporter plus de profondeur à sa solution. »
Il encourage également les étudiants à ne pas se concentrer exclusivement sur la construction du « modèle le plus compliqué ».
« Une approche sophistiquée n'est pas nécessairement utile si elle ne peut pas fonctionner efficacement », explique Collins. « Réfléchissez attentivement au problème que vous essayez de résoudre, comprenez les données et les contraintes, établissez une base de référence solide, puis répétez. Testez les hypothèses plutôt que de simplement ajouter de la complexité. »
Enfin, Collins dit que les participants doivent s'assurer de profiter de l'expérience plus large de l'événement en discutant avec d'autres étudiants, en dialoguant avec les experts et en s'assurant que vous êtes prêt à expliquer non seulement ce que fait votre système, « mais aussi pourquoi vous l'avez conçu de cette façon et quels compromis vous avez faits ».
« La plus grande opportunité d’apprentissage peut provenir du processus consistant à résoudre un problème difficile en équipe – et pas seulement du résultat final. »
