L'unité Broadcom Chips a présenté mardi un nouveau processeur de réseau qui cherche à accélérer le traitement des données d'intelligence artificielle, ce qui nécessite l'interconnexion de centaines de puces.
La nouvelle puce est la dernière pièce matérielle lancée par Broadcom pour rivaliser avec le rival géant de l'IA, Nvidia. Broadcom aide Google (de l'alphabet) à produire ses puces AI, considérées par les développeurs et les experts de l'industrie comme l'une des rares alternatives viables aux puissants processeurs graphiques (GPU) de NVIDIA.
Connu sous le nom de Tomahawk Ultra, la puce Broadcom agit comme un contrôleur de trafic pour un transfert rapide de données entre des dizaines ou des centaines de puces relativement proches les unes des autres dans un centre de données, comme dans un seul rack de serveur.
La puce cherche à rivaliser avec la puce NVLink Switch à Nvidia, qui a une fonction similaire, mais le Tomahawk Ultra peut interconnecter quatre fois plus de puces, selon Ram Velaga, vice-président principal de Broadcom, à Reuters dans une interview. Et au lieu d'un protocole propriétaire pour transférer les données, il utilise une version Ethernet optimisée pour plus rapidement.
Les puces des deux sociétés aident les développeurs des centres de données et d'autres à connecter autant de puces que possible à quelques mètres, une technique que l'industrie appelait l'informatique «mise à l'échelle verticale». En s'assurant que les puces voisines peuvent rapidement communiquer entre elles, les développeurs de logiciels peuvent profiter de la puissance de traitement nécessaire pour l'IA.
La fabrication de semi-conducteurs de Taiwan fabriquera la ligne Ultra Processeurs avec son processus de cinq nanomètres, a déclaré Velaga. Le processeur est maintenant disponible.
Les ingénieurs de Broadcom ont mis environ trois ans à développer la conception, qui a été initialement conçue pour un segment de marché connu sous le nom de calcul haute performance. Cependant, avec le boom de l'IA génératif, Broadcom a adapté la puce à utiliser par les sociétés d'IA, car elle convient à la mise à l'échelle verticale.
Avec des informations Reuters
