Un chiffre n'a pas carré. Des millions de dollars étaient en danger. Mon désir d'écart est devenu une obsession qui a absorbé chaque instant de mon horaire de travail et, fréquemment, imprégné de mes pensées au-delà. En tant que contrôleur pour l'Amérique latine en General Electric, une entreprise mondiale, la précision n'était pas seulement une exigence, mais un devoir. Nous étions confrontés à une crise mondiale, c'était en 2008 et nous avons été confrontés au défi de réconcilier un compte comptable qui n'avait ni pieds ni tête. Avec une équipe de 6 personnes, nous nous enfermons dans une pièce que nous ne quitterons pas tant que ce problème résoudra; Nous avons passé de longues journées qui sont devenues des semaines immergées dans des feuilles de calcul, parmi des centaines de récits infinis qui se croisent comme un labyrinthe.
L'énorme demande de découvrir l'anomalie dans des millions de transactions nous a maintenu des heures à analyser, la fatigue augmentant, mais l'adrénaline de la recherche a persisté et nous a gardés alertes. La gratification consistait à découvrir l'aiguille dans la botte de foin.
Enfin, après des semaines de travail intense et constant, nous avons découvert l'erreur. C'était discret, presque imperceptible, mais son impact a été énorme. En raison de notre conclusion, nous avons pu économiser des millions pour l'entreprise, empêchant des pertes économiques considérables et sauvegarde la stabilité financière de l'entreprise. Le sentiment de soulagement et de fierté a été énorme, mais éphémère, depuis quelques jours plus tard, la fissure des marchés financiers, la plus grande crise depuis que la Grande Dépression a été donnée.
Nous n'avions pas remplacé les heures de travail supplémentaires pour résoudre un problème lorsque nous nous sommes affrontés à nouveau, des millions de dollars en danger, mais à l'échelle mondiale sans comparaison, le chômage de masse, les activités de faillite, la demande mondiale de biens et services se sont effondrés ainsi que des marchés financiers … réactivement dans une question de jours, nous avons dû établir de nouvelles stratégies et initiatives financières qui nous permettaient de réduire l'impact négatif et d'amortir des pertes. Un énorme défi qui a consommé la petite énergie que nous avions … et nous ne voulions rien d'autre que le cauchemar.
Se souvenir de cette expérience m'a fait comprendre l'importance d'avoir des outils analytiques plus efficaces. L'administration de grandes quantités de données ne devrait pas tomber dans un travail manuel sensible aux erreurs. J'ai compris que l'automatisation et l'analyse sophistiquée seraient essentielles pour perfectionner les procédures et assurer la fiabilité économique. Cette expérience, bien qu'elle soit épuisante, m'a motivé chez le professionnel à explorer des solutions technologiques d'avant-garde pour révolutionner l'analyse financière, chassant une plus grande efficacité et précision.
Des années plus tard, en travaillant dans Dell Technologies en tant que directeur financier pour le Mexique, la nécessité de servir l'entreprise plus rapidement car les décisions stratégiques doivent être prises en quelques minutes, pas en quelques jours, comme dans Starcraft (un jeu vidéo et un jeu d'équipement, où vous devez développer des tactiques de combat pour survivre), où chaque seconde est cruciale. Afin de faire face aux crises d'une meilleure manière, nous avons dû acquérir de nouveaux outils, capacités et ressources. Il était nécessaire de permettre à notre peuple de prendre des décisions en temps réel, ce qui leur permettait des outils pour effectuer des stratégies rapidement pour faire face non seulement aux défis commerciaux, mais aussi aux crises qui seront présentées.
Cependant, c'est jusqu'en 2018 que j'ai pris le rôle de chef de clientèle pour LATAM que j'ai découvert et commencé à utiliser des outils analytiques avancés. Je me suis plongé dans la représentation des données, vérifiant la capacité de Power BI, Tableau et Looker à visualiser et à analyser rapidement les données et à prendre des décisions plus efficaces. Comprendre que la technologie à elle seule ne suffit pas, intègre un groupe d'experts d'analystes de données dans Python et R. Cette synergie entre la visualisation et l'analyse programmatique était essentielle pour raconter des histoires claires et énergiques.
Rétrospectivement, opérer sans ces instruments n'était plus simplement une alternative; C'était, d'une manière simple, une impossibilité existentielle. Ils constituaient l'axe central de notre capacité à réagir avec la rapidité et la précision jamais vus auparavant les défis du marché. Fondamentalement, ils ont transformé la prise de décision, un processus intuitif en un processus fortement basé sur des données vérifiables et complètes. Cette transformation de notre approche stratégique a non seulement facilitée pour aller de l'avant dans un environnement de plus en plus compétitif, mais nous a également placés en tant que leaders, adaptés à la fourniture de tendances et à agir de manière proactive, garantissant ainsi notre pertinence et notre succès constant à l'ère de l'information.
L'équipe analytique est fondamentale
Nous sommes confrontés à une période de changement technologique et de crise constante qui implique un plus grand défi; Les entreprises contemporaines ont besoin d'outils et de talents préparés pour concourir et à leur faire face avec succès. La formation constante, la capacité d'adaptation et l'innovation sont fondamentales. Il est essentiel d'avoir un puissant affichage de données et d'outils prédictifs qui nous aident à effectuer des simulations de scénarios. Cette équipe doit non seulement raconter des histoires basées sur des données, mais également anticiper les événements futurs. Dans l'évolution des marchés, les prévisions sont vitales; Ne pas incorporer l'analyse est simplement de retour.
Dans le contexte de l'entreprise, la conversion des données en connaissances exploitables est essentielle. Des plateformes telles que Power BI, Tableau et Looker sont essentielles pour établir des stratégies et des tactiques basées sur des données, transformant de grandes quantités d'informations en graphiques interactifs, favorisant l'accès aux données essentielles. La promotion de l'identification des modèles et tendances d'infiltration est essentiel pour reconnaître les opportunités, assurer des risques et améliorer les opérations.
Cependant, les outils ne sont pas la solution, forment un groupe interdisciplinaire d'experts en sciences et analyse des données, complétés par des outils fondamentaux tels que Python (pour les mégadonnées, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur) et R (pour l'analyse statistique et les visualisations), est essentielle à cette époque technologique. Le mélange de ces composants permet une analyse détaillée, des modèles de prédiction, une simulation de situations, une action proactive et une réduction des risques.
En bref, la magie se trouve dans l'interaction synergique entre des instruments de visualisation puissants et l'analyse détaillée d'une équipe d'experts, interagissant pour élaborer une narration de données précise et efficace.
Cette union produit:
- Un écosystème actif de l'intelligence d'affaires: les données sont présentées et transmises efficacement, et les questions favorisent de nouvelles études.
- Une procédure itérative et une rétroaction constante: chaque phase tire parti de la précédente, facilitant une amélioration constante.
- Des élections stratégiques basées sur des tests empiriques: des élections agiles et basées sur l'information sont organisées, réduisant la dépendance de l'intuition.
Cette intégration transforme les informations en connaissances applicables, promouvant le développement, l'innovation et l'amélioration constante en un environnement commercial propulsé par les données. Les entités qui contrôlent cette fusion sont plus formées pour s'adapter aux variations de marché, dépasser leurs concurrents et garantir leur importance à long terme.
Récemment, à London School of Economics (LSE), j'ai assisté au programme de leadership de Santander W50 et j'ai compris que toute vision audacieuse capable de faire face à toute crise a besoin d'une structure armée robuste de connaissances, d'outils et de compétences. Comme dans Starcraft, une entreprise ne peut pas aspirer à concourir sans outils ou talents formés à l'analyse avancée pour se préparer à toute crise. À l'occasion, j'ai compris que chaque vision audacieuse a besoin d'une structure robuste et que la réalisation de grands objectifs nécessite non seulement de la passion, mais aussi des fondations solides et des procédures clairement établies.
Bien que l'intelligence artificielle générative facilite considérablement ces processus aujourd'hui, ce sera un raisonnement critique et une stratégie profonde qui fera vraiment une différence. L'analyse des données n'est plus alternative: il est crucial d'anticiper sur les marchés incertains et de s'épanouir dans des circonstances variables.
Mon expertise dans l'univers large et changeant des données et de l'analyse ne représente pas un simple groupe d'expériences, mais une odyssée authentique créée dans des moments décisifs, une trajectoire qui a commencé, paradoxalement, avec un défi: une inadéquation critique dans les données de l'électricité générale qui, de ne pas être rectifiée, a mis en danger l'entreprise. Comme si j'étais le personnage principal de Starcraft, je suis complètement entré dans une mer d'informations et de risques, consacrant des journées sans fin à la recherche incessante d'anomalie, de cette figure évasive qui a modifié l'équilibre et garantissant la continuité d'une entreprise en période de crise.
L'énorme satisfaction de la découverte de l'erreur, de déchiffrer l'énigme et, par conséquent, de sauver des millions de personnes pour la société, a représenté une victoire sans précédent. Cependant, au-delà de la satisfaction instantanée, cette expérience initiale m'a laissé une certitude intense, presque une révélation: le besoin urgent d'avoir des outils analytiques avancés, capables de découvrir les secrets que les données cachent avec plus d'efficacité et de précision.
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