Des experts d'Accenture, BearingPoint et Workhuman discutent de la manière dont l'IA et l'automatisation peuvent avoir un impact positif sur la vie professionnelle.
Pour de nombreux professionnels, l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont le pouvoir de transformer le travail quotidien. David Burke, directeur principal de l'acquisition mondiale de talents et de la marque employeur chez Travail humain a expliqué que cette transformation est efficace non pas parce qu'elle est « futuriste », mais parce qu'elle répond aux besoins d'une main-d'œuvre en évolution.
« C'est bien plus pratique que cela », a-t-il déclaré à SiliconRepublic.com. « Nous utilisons l'IA dans nos systèmes internes pour réduire le travail manuel, améliorer la prise de décision et aider les équipes à avancer plus rapidement. L'objectif n'est pas de remplacer les rôles, mais d'éliminer les frictions.
« Dans des domaines tels que le recrutement, l'amélioration des performances et la collaboration interfonctionnelle, l'automatisation prend en charge les tâches répétables et fait apparaître de meilleures données. Cela signifie que nos équipes passent moins de temps à rechercher des informations ou à gérer des processus et plus de temps à résoudre des problèmes et à se concentrer sur le travail qui fait réellement avancer l'entreprise. »
C'est un point de vue partagé par Wendy Walsh, responsable des talents et de l'organisation chez Accenturequi a noté que l'IA et l'automatisation ont non seulement modifié les outils qu'elle utilise sur le lieu de travail, mais ont en fait changé la façon dont elle « se présente au travail » personnellement.
Elle a déclaré : « D'un point de vue très pratique, j'utilise l'IA tous les jours pour mieux réfléchir. Je l'utilise pour explorer des idées, remettre en question mes propres hypothèses, façonner une réflexion précoce et acquérir un point de vue plus fort avant que quoi que ce soit ne devienne un document. Pour moi, il s'agit moins de raccourcis de productivité que de soutien cognitif. »
Walsh a ajouté : « Cela m'aide à accéder plus rapidement à la compréhension et à la clarté, pas simplement à produire plus rapidement. La plus grande différence est que mon temps est passé de la préparation des informations à leur interprétation. »
Pour de BearingPoint Barry Haycock, responsable principal de l'analyse des données et de l'IA, en ce qui concerne le thème de l'IA et de l'automatisation, l'un des sujets qui a dominé la conversation est l'IA agentique. Il a expliqué qu'il a remarqué au cours des 12 derniers mois environ que de plus en plus de personnes choisissent d'utiliser l'IA comme outil d'augmentation plutôt que d'automatisation.
Il a déclaré : « Au quotidien, j’utilise l’IA pour rédiger le code que je prévois d’écrire, ou comme caisse de résonance pour discuter et dégager des idées avant de commencer à développer un diaporama ou un document.
« Dans de nombreux domaines, les gens peuvent utiliser l'IA pour effectuer une recherche détaillée, par exemple dans des documents internes, ou pour résumer la semaine à venir et les aider à planifier leurs objectifs. Je trouve également cela utile pour signaler les échéances à venir et les hiérarchiser chaque lundi. »
Pour Walsh, Burke et Haycock, au milieu de l’évolution provoquée par la prolifération de technologies et de processus avancés dans l’écosystème du travail, il est nécessaire d’adopter une stratégie moderne de perfectionnement des compétences.
Nouveau jour, nouveaux défis
Pour Walsh, les compétences générales ont pris de l’importance, l’IA en étant l’une des principales raisons. Elle a déclaré : « À mesure que l'IA fait partie du travail quotidien, les qualités qui différencient réellement les gens sont d'ordre humain. Les compétences en IA et en données sont importantes et les connaissances technologiques seront de plus en plus attendues de chacun. Mais elles ne suffisent pas à elles seules. »
» À l'horizon 2030, bon nombre des compétences de base qui connaîtront la croissance la plus rapide sont profondément humaines. L'IA peut analyser, générer et optimiser à une vitesse incroyable. Mais elle ne peut pas instaurer la confiance. Elle ne peut pas créer d'appartenance. »
« Il ne peut pas décider de ce qui compte le plus dans un moment d'incertitude. La technologie est un puissant catalyseur, mais elle a encore besoin de personnes pour la façonner, la remettre en question et l'utiliser à bon escient. Les organisations qui prospéreront seront celles qui investiront tout aussi sérieusement dans les capacités humaines que dans l'IA. »
Haycock a déclaré que dans les rôles de développement de logiciels, de MLOps et d'AIOps, l'analyse commerciale devient la compétence la plus importante. Il a expliqué que, même si les derniers modèles d'IA de pointe sont excellents pour coder ou créer un script dont un développeur pourrait avoir besoin, le développeur doit vraiment expliquer clairement ce qui est requis.
Il a déclaré : « Cela est traditionnellement considéré comme une compétence générale et, autrefois, un développeur pouvait écrire le code pour expliquer ses pensées. J'ai remarqué que les compétences » expliquer en langage clair » se développent ces derniers temps dans de nombreux rôles techniques. »
« Les compétences techniques seront toujours importantes », a déclaré Burke, « mais elles s'apprennent de plus en plus rapidement. L'IA peut aider les gens à acquérir des connaissances et des capacités plus rapidement que jamais. Ce qui est plus difficile à automatiser et donc plus précieux, ce sont les compétences humaines. »
Des compétences telles que le jugement, la communication, la capacité de faire confiance, la mise en contexte, la prise de décision éthique et la direction en cas d'ambiguïté font partie de celles qui devraient être prioritaires, d'autant plus que les professionnels sont censés adopter et comprendre les avancées technologiques.
« À mesure que la technologie s'accélère, le différenciateur ne sera pas celui qui en sait le plus », a déclaré Burke. « Il s'agira de savoir qui pourra interpréter, connecter et diriger. L'ironie est que plus l'IA devient avancée, plus les capacités humaines s'approfondissent. C'est ce qui, en fin de compte, conduit à des performances durables. »
