La Colombienne Adriana Noreña, vice-présidente de Google pour l'Amérique latine, souligne dans une interview accordée à EFE la plus grande volonté de la région d'adopter l'intelligence artificielle (IA) par rapport à la moyenne mondiale, ainsi que les défis de formation de masse, de réglementation et de vérification de sources fiables.
Noreña a expliqué que, pour la première fois, l'Amérique latine devance les marchés traditionnellement leaders en matière d'adoption technologique.
L'enthousiasme pour l'IA générative – capable de produire du texte, des images, des vidéos ou des analyses à partir d'instructions simples – est plus élevé dans la région que dans la moyenne mondiale, où règne un « scepticisme », a-t-il expliqué.
Le Mexique et le Chili arrivent en tête avec près de 70 %, contre 58 % à l'échelle mondiale, ce que Noreña attribue à la pénétration du mobile et à la connectivité qui ont éliminé le fossé de l'accès à Internet.
Ce changement, a-t-il déclaré, représente une opportunité historique pour un continent : « La technologie, et en particulier l'intelligence artificielle, devient un élément d'égalisation pour beaucoup de choses, d'opportunités. La personne qui ne pouvait pas étudier auparavant en Amérique latine a aujourd'hui accès à l'information et à l'apprentissage ».
Noreña a déclaré que Google avait lancé cette année 120 000 bourses d'études au Mexique, en Colombie, au Chili, au Pérou et en Argentine pour l'IA et l'Argentine, et que la demande avait dépassé les attentes.
Il a cependant précisé que malgré cette « curiosité », l’ignorance est répandue car « les gens sont dépassés » et ne savent pas par où commencer.
Le coup de pouce aux PME
Pour Noreña, le plus grand impact sera observé dans les petites et moyennes entreprises, qui représentent 99,5% du tissu commercial en Amérique latine, où en 2021 il y avait près de 13 millions de PME dans 17 pays, selon le Système économique latino-américain et caribéen (SELA).
Les PME, qui représentent 60 % des emplois productifs formels dans la région, « sont le moteur de l’économie », a-t-il souligné.
Il a expliqué qu'avant d'être compétitif, il fallait un budget pour des sites Web, des bases de données et une infrastructure coûteux, mais qu'aujourd'hui, une PME peut faire de la publicité à faible coût avec la même sophistication qu'une grande entreprise.
Il a également souligné les avantages en matière de santé, de durabilité, de science et de gestion publique. Il a cité des exemples comme la prévision des inondations jusqu'à sept jours à l'avance, l'optimisation des feux de circulation pour réduire les émissions, l'analyse d'images médicales ou encore la reconstruction 3D de protéines qui ouvre la voie à de nouveaux traitements cliniques. Ce sont, a-t-il dit, des progrès qui ont pris cent ans et qui peuvent désormais en prendre dix.
Pour une régulation sur mesure
Concernant le manque de régulation de l'IA, Noreña a déclaré qu'il doit y avoir un équilibre, et que Google observe avec intérêt le modèle japonais, l'un des pionniers dans le domaine et favorable à l'innovation.
« Ce changement transformationnel qui va bien plus loin que le mobile (…) est si important qu’il ne peut être dérégulé », a-t-il déclaré, ajoutant que cette régulation doit être construite avec un consensus entre les gouvernements, le secteur privé et la société civile.
« Et l’un des dangers est que l’innovation et le développement économique soient surréglementés et inhibés », a-t-il ajouté.
Un autre défi consiste à vérifier des informations fiables dans un environnement saturé de contenus falsifiés ou manipulés par l’IA.
Le dirigeant a mentionné que Google travaille sur des normes telles que les filigranes dans le contenu généré par l'IA et d'autres outils de vérification, qui détectent si une image est artificielle.
« Ce filigrane qui semble idiot est ce qui vous permet d'identifier quand quelque chose a été créé par l'IA », a-t-il déclaré.
Concernant l'inquiétude face à une éventuelle perte d'emplois, Noreña a affirmé que « l'humanité a la capacité de se réinventer » et a rappelé que même si certains disparaîtront, d'autres apparaîtront. Selon les données qu’il a citées, en 2027, six postes sur dix devront être réinventés.
« La crainte est de ne pas adopter l’intelligence artificielle et de se retrouver avec un manque de compétitivité », a-t-il conclu.
Un avenir plus disruptif grâce à l’IA
Selon l'expert, la prochaine étape est « agentique », dans laquelle l'IA fonctionnera comme un « assistant personnel » qui effectuera des tâches telles que réserver des restaurants, des billets, organiser un agenda, gérer les réclamations auprès d'une banque ou planifier un voyage complet sans intervention humaine, a-t-elle expliqué.
« Je ne vois aucune limite à cela. Je crois que ce qui s'en vient, c'est que les gens se forment et commencent à l'utiliser de plus en plus, et que les entreprises commencent à être beaucoup plus productives et que nous gagnons en qualité de vie. »
