Les gains de productivité de l’IA sont souvent observés dans les secteurs qui suppriment des emplois de premier échelon.
Les États-Unis ne sont plus en tête dans la course aux modèles d’IA, selon le dernier rapport du Stanford AI Index, qui constate que l’écart de performance entre les modèles chinois et américains s’est « effectivement réduit ».
L'AI Index est une initiative de l'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'Université de Stanford. Dans sa huitième édition l’année dernière, il a été constaté que même si les modèles d’IA chinois rattrapaient rapidement leur retard en termes de performances, les États-Unis restaient clairement en tête de la course. Mais cela a changé.
Depuis début 2025, plusieurs modèles chinois ont défié leurs homologues américains, le chinois DeepSeek-R1 marquant la première grande instance en février dernier. Depuis, les modèles d’entreprises chinoises telles qu’Alibaba, Zhipu et MiniMax se classent continuellement en bonne place dans les classements.
Les États-Unis restent cependant le plus grand bailleur de fonds de l'IA, produisant toujours davantage de modèles d'IA « de premier plan » et de brevets à fort impact, tandis que la Chine est en tête du jeu en termes de volume, d'installations de robots industriels, de citations et de production de brevets.
Les investissements privés dans l’IA aux États-Unis ont atteint environ 286 milliards de dollars en 2025, avec la création de près de 2 000 sociétés d’IA nouvellement financées l’année dernière. Les États-Unis hébergent également le plus grand nombre de centres de données IA – plus de 10 fois plus que tout autre pays.
Perte de talents
L’IA a sans aucun doute consolidé sa présence dans la société ; Stanford rapporte que l’IA a atteint une adoption massive plus rapidement que l’ordinateur personnel ou Internet.
L’IA générative a déjà été adoptée par plus de 50 % de la population, avec un chiffre de 61 % à Singapour, 54 % aux Émirats arabes unis et environ 28 % aux États-Unis.
Les capacités de la technologie s’accélèrent rapidement et touchent une plus grande partie de la population que jamais.
De nombreux modèles d'IA notables publiés l'année dernière peuvent atteindre ou dépasser les normes humaines sur les questions scientifiques de niveau doctorat, le raisonnement multimodal et les mathématiques de compétition, selon le rapport, créant ainsi des circonstances difficiles pour les demandeurs d'emploi. Les modèles d’IA spécialement conçus pour la science peuvent dans de nombreux cas surpasser les scientifiques humains, ajoute-t-il.
D’un autre côté, le rapport établit des liens entre une baisse de l’emploi au niveau d’entrée et des gains de productivité.
Le secteur du développement de logiciels, qui présente les indicateurs les plus clairs de gains de productivité grâce à l'IA, a connu une baisse de 20 % du nombre d'employés basés aux États-Unis âgés de 22 à 25 ans. Entre-temps, les postes de direction occupés par des développeurs plus âgés sont de plus en plus nombreux.
Malgré des investissements massifs, les États-Unis ont du mal à attirer les talents internationaux, avec une baisse de 80 % depuis le rapport de l'année dernière du nombre de chercheurs et de développeurs en IA choisissant de s'installer dans le pays.
La responsabilité passe au second plan
Le rapport note que l’IA responsable ne suit pas les capacités de l’IA, soulignant un retard dans les références de sécurité et des rapports « inégaux » sur les références.
Les incidents d'IA documentés sont passés à 362, contre 233 en 2024. Parallèlement, une étude récente a révélé que l'amélioration de la sécurité de l'IA peut affecter la précision des modèles, ce qui ajoute au défi de l'amélioration de la sécurité des modèles.
Le rapport aborde également la souveraineté de l’IA, la qualifiant de « caractéristique déterminante des politiques nationales ».
L’UE, par exemple, a lancé le Plan d’action pour le continent IA en avril dernier, promettant d’améliorer l’infrastructure de l’IA et de réduire la dépendance à l’égard de ses besoins technologiques.
Pendant ce temps, de nouveaux développements open source – notamment OpenClaw – contribuent à redistribuer les personnes pouvant participer à la course à l’IA.
Les entreprises technologiques profitent des modèles open source largement accessibles en créant leurs propres versions d'OpenClaw avec une sécurité renforcée.
