Google a, à ce jour, filigrané plus de 180 milliards d'images et de vidéos, indique-t-il.
Trois ans après le lancement de l'outil, Google met désormais son détecteur d'IA générative à la disposition du public mondial, car le contenu créé à partir de cette technologie devient de plus en plus difficile à discerner par les humains.
Google a, à ce jour, filigrané plus de 180 milliards d'images et de vidéos, ainsi que 240 000 ans de contenu audio, indique-t-il. Ce chiffre s'élevait à environ 10 milliards il y a un an, en mai.
Les utilisateurs peuvent désormais utiliser le détecteur SynthID pour identifier certains types de contenu généré par l'IA créé par Google et ses partenaires IA, notamment OpenAI et Nvidia. De la même manière, ils pourront bientôt vérifier le contenu de l'IA à partir des outils d'Apple, a indiqué la société.
Les utilisateurs pourront utiliser l'outil aux côtés des autres fonctionnalités de vérification intégrées de Google dans la recherche, l'application Gemini et Chrome, indique-t-il.
La technologie de filigrane IA n’est pas entièrement fiable, les chercheurs, les entreprises d’IA et les législateurs sont tous d’accord.
Le système SynthID, par exemple, ne peut détecter que si le contenu a été généré à l'aide d'un système compatible SynthID, mais ne produit aucune autre information vitale, notamment l'identité du créateur, le nom de l'outil, l'historique des modifications ou les horodatages. Cela signifie qu’il sera difficile de discerner l’apport humain dans le contenu généré à l’aide de l’IA.
SynthID a été lancé pour la première fois en 2023, et deux ans plus tard, les professionnels des médias ont eu accès à une première version pour aider à détecter le contenu de l'IA.
Plus tôt cette semaine, OpenAI a déployé le filigrane de texte dans l'UE. Alors qu'en août, Anthropic a promis la même chose dans le bloc pour les modèles plus récents.
« Le tatouage et la détection de texte restent des technologies précoces avec des limitations importantes », a déclaré OpenAI plus tôt cette semaine.
Les passages plus courts et les sorties générées par l'IA et éditées par des humains sont plus difficiles à détecter pour le filigrane, a précisé la société. Selon ses tests, les taux de détection chutent de près de 100 % lorsque les textes générés ne sont pas modifiés à moins de 20 % lorsque 25 % des mots sont modifiés.
