Le leadership américain en matière d’IA sera atteint grâce à un écosystème ouvert de modèles, et non à une domination frontalière, a déclaré Jensen Huang.
Nvidia prévoit d'utiliser son accord de 6 milliards de dollars avec la start-up d'IA Poolside pour construire des modèles d'IA ouverts qui peuvent rivaliser avec ceux fabriqués par les chinois DeepSeek et Moonshot, a rapporté le Wall Street Journal (WSJ) ce week-end.
Ces rapports interviennent après que le géant de la fabrication de puces a promis un investissement combiné de 7 milliards de dollars dans la start-up d'IA, dont 1 milliard de dollars en fonds propres pour une valorisation pré-monétaire de 12 milliards de dollars. Cela représente un quadruplement par rapport à la valorisation de l'entreprise de 3 milliards de dollars en 2025.
Fondée en 2023, Poolside est à l'origine de sa série Laguna de modèles ouverts, suffisamment petits pour fonctionner sur un seul GPU Nvidia DGX.
Les projets annoncés par Nvidia de fabriquer ses propres modèles ouverts la mettraient également en concurrence directe avec d'autres sociétés américaines d'IA qu'elle soutient, notamment OpenAI et Anthropic, alors que les entreprises mondiales se disputent la domination dans l'espace.
Les modèles ouverts sont généralement beaucoup moins chers à exécuter et permettent aux développeurs de procéder à des personnalisations en fonction de leurs besoins.
Et la Chine est de loin le leader dans ce domaine, selon les données recueillies par Hugging Face, qui ont révélé que les modèles Qwen d'Alibaba ont été téléchargés plus de 3 milliards de fois au cours des six derniers mois, ce qui la place largement devant Google, OpenAI, Meta et d'autres concurrents.
Le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, dans une lettre récemment publiée, a souligné l'importance des pondérations ouvertes pour le leadership en IA. « Notre leadership en matière d’IA ne sera pas jugé en fonction d’un modèle d’IA frontalier, mais en fonction de la capacité des États-Unis à construire un écosystème fort et ouvert qui se diffuse dans tous les secteurs », a-t-il écrit.
« Les pondérations ouvertes élargissent l'accès à l'économie de l'IA. Les start-ups, les entreprises établies, les universités et les institutions publiques peuvent s'appuyer sur des modèles avancés sans en former un à partir de zéro ni payer des prix de modèle frontière pour chaque tâche. «
« S'appuyer uniquement sur des modèles fermés n'est pas intrinsèquement sûr ; ils peuvent être violés, mal utilisés ou échouer d'une manière que les étrangers ne peuvent pas détecter. Et la concentration des capacités avancées d'IA derrière un petit nombre de modèles fermés aggrave ce risque. »
Parallèlement à son engagement de plusieurs milliards de dollars auprès de Poolside, Nvidia recrute également les 109 employés de la start-up. La nature non exclusive de l'accord signifie que les dirigeants ne rejoindront pas Nvidia et continueront à travailler sur leurs propres projets.
Des accords comme ceux-ci donnent à Nvidia accès aux prouesses techniques d'une entreprise, y compris à la recherche et au personnel, tout en minimisant l'impact sur les efforts globaux du fabricant de puces pour développer sa propre technologie.
En 2025, la société a signé avec la société américaine d’IA Groq un accord de licence qui a vu une grande partie de ses talents embauchés par le géant de la fabrication de puces. La même année, elle a dépensé plus de 900 millions de dollars pour embaucher Rochan Sankar, PDG d'Enfabrica, et d'autres employés de la start-up d'IA et obtenir une licence pour la technologie de l'entreprise.
Nvidia serait également en pourparlers avec le fabricant de puces sud-coréen Rebellions pour un partenariat similaire qui pourrait déboucher sur un investissement ou une acquisition.
Les employés de Poolside qui rejoignent Nvidia travailleraient sur le projet Nemotron de l'entreprise, qui vise à développer des modèles à poids ouvert, selon des sources du WSJ.
