Dojo, le supercalculateur sur lequel Tesla veut entraîner sa flotte de véhicules électriques autonomes, est entré en production. L’entreprise, détenue par le milliardaire Elon Musk, investira 1 milliard de dollars courant 2024 dans le développement de cette infrastructure qui promet de faire passer la conduite autonome à un niveau supérieur, une aspiration qui s’annonce aussi prometteuse que compliquée.
Dans le cadre de son rapport sur les résultats du deuxième trimestre 2023, Tesla a déclaré que pour résoudre la conduite autonome et réduire les incidents de circulation causés par une erreur humaine, il fallait « quatre principaux piliers technologiques »: un ensemble de données du monde réel extrêmement vaste, une formation au réseau de neurones , matériel et logiciel du véhicule.
« Nous développons chacun de ces piliers en interne. Ce mois-ci, nous franchissons une étape vers une formation de réseau neuronal plus rapide et moins chère avec le début de la production de notre ordinateur de formation Dojo », a déclaré Tesla dans son rapport de résultats.
Le supercalculateur Dojo est conçu pour accélérer la formation des systèmes d’intelligence artificielle utilisés dans les véhicules Tesla en traitant et en analysant de grandes quantités de données vidéo collectées par les voitures en mode Autopilot, une technologie de conduite autonome de niveau 2, c’est-à-dire que le conducteur reste assume certaines tâches de conduite du véhicule.
Lors de la réunion avec les investisseurs, le PDG de Tesla, Elon Musk, a déclaré que grâce à la fonctionnalité bêta Full Self Driving (FSD) d’Autopilot, ils ont réussi à collecter plus de 300 millions de kilomètres de données. « Ce nombre semblera bientôt petit, bientôt ce sera des milliards de kilomètres, puis des dizaines de milliards de kilomètres et le FSD passera d’être aussi bon qu’un humain à largement supérieur à un humain. »
« Nous voyons une voie claire vers une conduite entièrement autonome en étant 10 fois plus sûr qu’un conducteur humain moyen », a déclaré Elon Musk, qui s’est vanté que Tesla « est clairement à la pointe du développement de l’intelligence artificielle » en traitant et en entraînant des algorithmes basés sur des vidéos. , contrairement aux chatbots comme ChatGPT qui sont de grands modèles de langage (LLM) conçus pour comprendre et générer du texte.
« Ce que nous avons, c’est une quantité vraiment écrasante de données vidéo avec lesquelles nous entraîner. Et voici une autre chose : pour nous copier, vous devez également dépenser des milliards de dollars en calcul d’entraînement. Je veux dire, vous avez besoin des données et vous avez besoin de l’ordinateur d’entraînement… mettre cela à l’échelle en tant que solution généralisée pour l’autonomie est l’un des problèmes les plus importants de tous », a déclaré Musk.
Et il a ajouté: «nous voyons de nombreuses entreprises d’IA faire des LLM, etc. Je dirais que s’ils sont si bons, pourquoi ne peuvent-ils pas fabriquer une voiture autonome ? Parce que c’est plus difficile (…) Dojo est conçu pour optimiser les formations vidéo non LLM. Avec la formation vidéo, vous avez un rapport beaucoup plus élevé entre la bande passante de calcul et la bande passante mémoire, alors que les LLM ont tendance à être limités par la bande passante mémoire. Nous utilisons beaucoup de matériel NVIDIA. Nous continuerons à le faire, nous prendrons le matériel de NVIDIA aussi vite que NVIDIA nous le donnera. »
Interrogé par la presse pour savoir si sa nouvelle startup d’intelligence artificielle xAI pourrait inquiéter les investisseurs de Tesla, Elon Musk a déclaré qu’il pensait réellement que cela apporterait de la valeur au constructeur de voitures électriques.
« Je pense que xAI apportera également de la valeur à Tesla. De plus, pour les personnes les plus talentueuses au monde, ce qu’elles veulent vraiment, c’est travailler sur des problèmes intéressants. Par exemple, si vous regardez un groupe de science des matériaux, ce qui a convaincu Charlie Colman de quitter Apple, où il était très heureux et bien payé, et considéré comme le meilleur groupe de science des matériaux au monde, c’est qu’il avait l’opportunité de travailler à la fois chez Tesla et SpaceX. Il n’était pas disposé à quitter Apple uniquement pour Tesla, mais il l’a fait pour Tesla et SpaceX. Parfois, pour attirer les meilleurs talents du monde, il faut offrir ce genre d’opportunités. Et cela a été très bénéfique pour Tesla », a-t-il répondu.
