Nvidia a construit une capitalisation boursière de 2,2 billions de dollars en fabriquant des puces d'intelligence artificielle qui sont devenues l'élément vital d'une nouvelle ère de développeurs d'IA générative, des startups à Microsoft, OpenAI et Alphabet, la société mère de Google.
Le code informatique de l'entreprise, vieux de 20 ans, est presque aussi important que son matériel, ce qui contribue à rendre la concurrence presque impossible. Plus de 4 millions de développeurs dans le monde s'appuient sur la plate-forme logicielle CUDA de Nvidia pour créer des applications d'IA et d'autres applications.
Désormais, une coalition d'entreprises technologiques comprenant Qualcomm, Google et Intel prévoit de briser le siège de Nvidia en ciblant son arme secrète : les logiciels qui maintiennent les développeurs liés à ses puces. Les sociétés font partie d'un groupe croissant d'investisseurs et d'entreprises qui contestent la domination de Nvidia dans le domaine de l'intelligence artificielle.
« Nous montrons aux développeurs comment migrer à partir d'une plate-forme Nvidia », a déclaré Vinesh Sukumar, responsable de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm, dans une interview avec Reuters.
S'appuyant sur une technologie développée par Intel, appelée OneAPI, la Fondation UXL, un consortium d'entreprises technologiques, prévoit de créer un ensemble de logiciels et d'outils capables d'alimenter plusieurs types de puces accélératrices d'IA, ont déclaré à Reuters des dirigeants liés au groupe. Le projet open source vise à travailler sur n'importe quelle machine, quelle que soit la puce et le matériel qui l'alimente.
« Il s'agit spécifiquement, dans le contexte des cadres d'apprentissage automatique, de la manière dont nous créons un écosystème ouvert et promouvons la productivité et le choix du matériel », a déclaré Bill Hugo, directeur et technologue en chef du calcul haute performance chez Google. Google est l'un des membres fondateurs d'UXL et contribue à déterminer l'orientation technique du projet, a-t-il expliqué.
Le comité de gestion technique d'UXL se prépare à finaliser les spécifications techniques au premier semestre de cette année. Les ingénieurs prévoient d'affiner les détails techniques jusqu'à un état « mature » d'ici la fin de l'année, selon les dirigeants, qui ont souligné la nécessité de construire une base solide incluant les contributions de plusieurs entreprises et pouvant également être implémentée dans n'importe quelle puce ou matériel.
Au-delà des entreprises initialement impliquées, UXL courtisera les sociétés de cloud computing telles qu'Amazon et Azure de Microsoft, ainsi que d'autres fabricants de puces.
UXL pourrait confronter Nvidia dans les logiciels d'IA
Depuis son lancement en septembre, UXL a déjà commencé à recevoir des contributions techniques de tiers, notamment de membres de la fondation et de personnes extérieures intéressées par l'utilisation de la technologie open source, selon les dirigeants impliqués. OneAPI d'Intel peut désormais être utilisé, et la deuxième étape consiste à créer un modèle de programmation informatique standard conçu pour l'IA.
UXL prévoit de consacrer ses ressources à la résolution des problèmes informatiques les plus urgents dominés par quelques fabricants de puces, tels que les dernières applications d'IA et le calcul haute performance. Ces premiers plans s'ajoutent à l'objectif à long terme de l'organisation d'attirer une masse critique de développeurs sur sa plateforme.
À long terme, UXL vise à être compatible avec le matériel et le code Nvidia.
Interrogé sur les efforts en matière de logiciels open source et financés par du capital-risque pour briser la domination de Nvidia en matière d'IA, le dirigeant de Nvidia, Ian Buck, a déclaré dans un communiqué : « Le monde s'accélère. « De nouvelles idées en matière de calcul accéléré proviennent de tout l’écosystème, et elles contribueront à faire progresser l’IA et à élargir la portée de ce que le calcul accéléré peut réaliser. »
Les projets de la Fondation UXL ne sont qu'un des nombreux efforts visant à réduire le contrôle de Nvidia sur les logiciels qui alimentent l'IA. Les sociétés et sociétés de capital-risque ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets différents, selon les données compilées par PitchBook à la demande de Reuters.
L'intérêt pour renverser Nvidia en raison d'une faiblesse potentielle du logiciel est monté en flèche l'année dernière, et les startups qui aspirent à percer le leadership de l'entreprise ont englouti un peu plus de 2 milliards de dollars en 2023, contre 580 millions il y a un an, selon les données de PitchBook. .
Le succès dans l’ombre du groupe Nvidia dans le domaine de la data fabric IA est un exploit que peu de startups pourront réaliser. Le CUDA de Nvidia est un logiciel convaincant sur papier, car il est complet et en constante évolution grâce aux contributions de Nvidia et à celles de la communauté des développeurs.
« Mais ce n'est pas ce qui compte vraiment », déclare Jay Goldberg, PDG de D2D Advisory, un cabinet de conseil en finance et stratégie. « Ce qui compte, c'est le fait que les gens utilisent CUDA depuis 15 ans et qu'ils ont construit du code autour de lui. »
Avec les informations de Reuters
