La courte histoire de l’industrie des véhicules autonomes a été marquée par des échecs coûteux et des retards interminables, mais les fournisseurs de technologies, les fabricants de puces tels que Nvidia et certains constructeurs automobiles parient sur l’IA et un réseau de collaborations pour conduire de nouvelles avancées.
Cependant, de nombreux constructeurs automobiles intéressés ont encore des doutes majeurs. Outre les préoccupations liées aux coûts élevés et à l’évolutivité, ils souhaitent savoir s’il existe une demande suffisante des clients pour rentabiliser un pari aussi coûteux.
Les véhicules autonomes transformeraient le paysage des transports, mais rendre cette technologie sûre sur la voie publique s'est avéré plus difficile et beaucoup plus coûteux que prévu.
Alors que certaines entreprises comme Waymo d'Alphabet et Tesla ont décidé de faire cavalier seul, des entreprises chevronnées comme General Motors et Ford Motor ont abandonné leurs efforts internes pour développer des véhicules entièrement autonomes.
Lors du salon CES de Las Vegas cette semaine, AWS et le fournisseur allemand Aumovio ont annoncé un accord visant à stimuler le lancement commercial de véhicules autonomes, tandis que la société de camions autonomes Kodiak AI et Bosch ont annoncé leur collaboration pour accélérer la fabrication de matériel et de capteurs pour camions autonomes. La société de puces IA Nvidia a lancé sa plate-forme de nouvelle génération, qui sera utilisée dans le cadre d'une alliance de robotaxis annoncée par Lucid Group, Nuro et Uber.
Propulsé par des puces Nvidia, Mercedes-Benz a annoncé cette semaine le lancement aux États-Unis d'un nouveau système avancé d'aide à la conduite plus tard cette année, qui permettra à ses véhicules de conduire de manière autonome dans les rues de la ville sous la supervision du conducteur.
La conduite autonome avec Nvidia cherche à concurrencer la Chine
L’intelligence artificielle, moteur de la technologie de conduite autonome, s’impose également comme outil de développement, offrant l’espoir d’atténuer les coûts élevés.
L'IA et l'IA générative agissent comme un « accélérateur majeur » pour l'industrie, « permettant un développement et une validation significatifs avec beaucoup moins de ressources », a déclaré Ozgur Tohumcu, directeur général de l'automobile et de la fabrication chez Amazon Web Services, l'unité cloud d'Amazon.
Les constructeurs automobiles occidentaux sont également sous pression pour suivre le rythme de la Chine et diriger le développement et l’adoption de la conduite autonome.
Le mois dernier, le gouvernement chinois a approuvé deux véhicules dotés de capacités autonomes de niveau 3, qui permettent une conduite sans intervention. L'industrie automobile a défini cinq niveaux de conduite autonome, du régulateur de vitesse au niveau 1 à la conduite entièrement autonome, sans avoir besoin d'un compagnon humain, au niveau 5.
Jochen Hanebeck, PDG du fabricant allemand de puces Infineon, a néanmoins mis en garde contre le « fantasme du marché » selon lequel les voitures entièrement autonomes pourraient devenir monnaie courante d’ici quelques années.
Plutôt que de risquer de nouveaux investissements dans la conduite entièrement autonome, les grands constructeurs automobiles recherchent une technologie d'aide à la conduite génératrice de revenus, connue sous le nom de niveau 2, qui est déjà disponible mais nécessite une attention constante des conducteurs, a-t-il déclaré.
« Je ne vois pas vraiment de tsunami se diriger vers le niveau 5 pour le moment », a déclaré Hanebeck.
Une vague de déploiements de petits robots-taxis a été annoncée en Chine, aux États-Unis, en Europe et au Moyen-Orient ces derniers mois, mais Jeremy McClain, responsable des systèmes et logiciels de l'unité de mobilité autonome d'Aumovio, a déclaré que l'expansion des zones couvertes nécessite davantage de données, de flottes et de logistique, « ce qui est coûteux et coûteux ».
