Dernièrement, il y a eu beaucoup de discussions, en particulier chez les politiciens, de productivité. Et à juste titre: la croissance de la productivité du travail en Australie est à son plus bas niveau en 60 ans.
Pour résoudre ce problème, le Premier ministre de l'Australie Anthony Albanese a appelé une table ronde sur la productivité pour le mois prochain. Cela coïncidra avec la publication d'un rapport provisoire de la Commission de la productivité, qui analyse cinq piliers de réforme.
L'un d'eux est le rôle des données et technologies numériques, y compris l'intelligence artificielle (IA).
Ce sera une nouvelle encourageante pour les secteurs technologiques et commerciaux, qui ont promu avec enthousiasme les avantages de l'IA pour la productivité. En fait, l'Australian Business Council a déclaré le mois dernier que l'IA représente la plus grande opportunité d'une génération d'améliorer la productivité.
Mais que savons-nous vraiment sur la façon dont l'IA a un impact sur la productivité?
Qu'est-ce que la productivité?
En termes simples, la productivité est la quantité de produits (biens et services) qui peuvent être générés à partir d'une certaine quantité d'intrants (tels que la main-d'œuvre et les matières premières). Il est important car une plus grande productivité se traduit généralement par un meilleur niveau de vie.
En fait, la croissance de la productivité a représenté 80% de la croissance des revenus en Australie au cours des trois dernières décennies.
La productivité peut être analysée au niveau individuel, organisationnel ou national. Votre productivité individuelle fait référence à l'efficacité de votre temps et de vos ressources pour effectuer des tâches. Par exemple, combien de courriels répondez-vous en une heure? Combien de produits consultez-vous à la recherche de défauts par jour?
La productivité organisationnelle fait référence à l'efficacité d'une organisation dans l'accomplissement de ses objectifs. Par exemple, dans une organisation de recherche, combien d'articles scientifiques de haute qualité sont produits?
La productivité nationale est l'efficacité économique générale d'un pays, généralement mesuré comme le PIB par heure travaillé. Il s'agit, en fait, d'une agrégation des deux autres. Cependant, il est notoirement difficile de suivre comment les changements dans la productivité individuelle ou organisationnelle se reflètent dans le PIB national par heure.
IA et productivité individuelle
Les enquêtes initiales qui explorent la relation entre l'IA et la productivité individuelle donnent des résultats mitigés.
Une étude en 2025 sur l'IA et la productivité comprenait 776 professionnels des produits de la multinationale Procter & Gamble. L'étude a montré que ceux qui ont utilisé l'équipe de deux personnes sans lui.
Une étude similaire en 2023 avec 750 consultants en groupe de conseil de Boston a révélé que les tâches ont effectué 18% plus rapidement avec un génératif.
Un autre article de 2023 a documenté l'utilisation d'un système d'IA génératif de 5 200 agents de service client dans une société de logiciels de la liste Fortune 500. Une augmentation de 14% des problèmes résolus par heure a été observée, et dans le cas d'agents ayant moins d'expérience, la productivité a augmenté de 35%.
Cependant, l'IA n'améliore pas toujours la productivité individuelle.
Une enquête auprès de 2 500 professionnels a révélé que 77% ressentaient une augmentation de leur charge de travail en utilisant l'IA générative, et 47% ont déclaré qu'ils ne savaient pas comment en profiter. Les principales obstacles indiqués étaient la nécessité de vérifier ou de corriger les résultats, le manque de compétences en IA et les attentes irréalistes concernant leur capacité.
Une étude récente du CSIRO a examiné l'utilisation quotidienne du copilote Microsoft 365 parmi 300 employés d'une entité gouvernementale. Bien que la plupart des améliorations ont déclaré, une proportion considérable (30%) ne l'a pas fait. Même ceux qui ont amélioré leur productivité exprimaient des avantages majeurs attendus.
IA et productivité organisationnelle
Il est difficile – voire impossible – d'attribuer des changements dans la productivité organisationnelle uniquement à la mise en œuvre de l'IA, car plusieurs facteurs sociaux et structurels interviennent.
Malgré cela, l'Organisation de coopération économique et de développement (OCDE) estime que les avantages de l'IA traditionnelle (comme l'apprentissage automatique s'appliquaient à des tâches spécifiques) se situent entre 0% et 11% au niveau organisationnel.
Un rapport de 2024 cite des études indépendantes qui enregistrent une augmentation de la productivité grâce à l'IA en Allemagne, en Italie et en Taïwan.
Au contraire, une analyse de 2022 plus de 300 000 entreprises aux États-Unis n'a pas trouvé de corrélation significative entre l'adoption de l'IA et la productivité, bien qu'elle l'ait trouvé dans des technologies telles que la robotique et le cloud computing. Cela pourrait être dû au fait que l'IA n'a pas encore eu d'impact large, ce qui est difficile d'isoler son effet, car il n'est jamais mis en œuvre par lui-même.
De plus, l'augmentation de la productivité fournie par l'IA peut être compensée par la main-d'œuvre supplémentaire requise pour former ou exploiter ces systèmes. Un exemple est la technologie «Just sort out» d'Amazon, lancée publiquement en 2018 pour automatiser les achats de magasinage.
Selon les rapports, le système dépendait d'environ un millier de travailleurs en Inde pour effectuer des tâches de contrôle de la qualité. Amazon a décrit ces rapports comme «erronés».
En termes plus généraux, pensons aux millions de personnes qui sont probablement impliquées dans la tâche d'étiqueter les données pour former des modèles d'IA.
IA et productivité en Australie
Dans le pays australien, le panorama est encore plus incertain.
Jusqu'à présent, l'IA n'a pas eu d'impact visible sur la productivité nationale. Certains soutiennent que les progrès technologiques nécessitent du temps pour se traduire par des améliorations de la productivité, car les entreprises doivent s'adapter, mettre en œuvre des infrastructures et former leur personnel.
Cependant, ce n'est pas garanti. Par exemple, bien qu'il existe un consensus dans lequel Internet a amélioré la productivité, les effets des téléphones mobiles et des réseaux sociaux sont plus débattus. Ses avantages sont plus visibles dans certains secteurs, comme le divertissement, que dans d'autres.
La productivité ne fait pas seulement les choses plus rapides
Le récit commun suggère que l'IA améliore la productivité en automatisant les tâches de routine, en libérant du temps pour les activités créatives. Mais cette vision est simpliste.
Que vous répondez à vos e-mails plus rapidement ne signifie pas que vous au fil du temps pour aller à la plage. Plus vous envoyez de courriels, plus vous en recevrez. Le cycle ne s'arrête pas.
Plus rapide n'est pas toujours mieux. Parfois, nous devons décélérer pour être plus productifs. C'est dans cet espace que les grandes idées naissent.
Imaginez un monde dans lequel l'IA non seulement accélère les tâches, mais nous aide également à arrêter délibérément pour penser, créer et innover. C'est la véritable opportunité qui n'est pas encore exploitée à partir de l'intelligence artificielle.
* Jon Whittle est directeur de Data61, CSIRO.
Cet article a été initialement publié dans
