« Qwen fait désormais partie du flux de travail par défaut des développeurs », a déclaré Hugging Face.
Les modèles ouverts d'Alibaba ont recueilli plus de 3 milliards de téléchargements dans le monde au cours des six derniers mois, dépassant les offres des poids lourds américains Google, OpenAI, Meta et d'autres, malgré les investissements considérablement plus modestes de la société chinoise.
Hugging Face, dans un récent rapport analysant les modèles ouverts sur sa plate-forme, a constaté que les plus de 2 milliards de téléchargements de Qwen étaient les plus élevés cette année – et de loin. Les produits de l'Académie d'intelligence artificielle de Pékin se classent en deuxième position avec 519 millions, suivis par les modèles de Google, avec 418 millions, et d'OpenAI, avec 329 millions.
Alibaba a révélé que sa famille de modèles d'IA Qwen comptait plus de 460 modèles open source qui ont donné naissance à plus de 300 000 produits dérivés. Plus de la moitié de ce chiffre se trouve sur le hub Hugging Face, soit près de cinq fois l'empreinte du lama de Meta. Google suit avec Alibaba avec 82 506 produits dérivés.
« Qwen fait désormais partie du flux de travail par défaut permettant aux développeurs de décider quels modèles affiner et déployer », a déclaré Hugging Face dans son dernier rapport sur l'état des modèles ouverts, publié le 14 août.
La plate-forme ouverte pour les ensembles de données et les outils d'IA a expliqué que le calendrier de publication cohérent d'Alibaba pour ses modèles d'IA, les mises à jour continues, la large gamme de tailles et de cas d'utilisation, ainsi que la facilité de modification des modèles pour la sortie commerciale ont contribué à sa position de leader.
Selon une note interne examinée par des publications d'information, le géant chinois de la technologie se prépare maintenant à vendre sa branche de jeux Lingxi Games à la société asiatique de capital-investissement Trustar Capital – pour un montant pouvant aller jusqu'à 1,5 milliard de dollars et à libérer du capital pour de nouvelles dépenses en IA.
Cela fait partie d’une réorganisation plus large d’Alibaba, qui cède des actifs non essentiels pour faire de l’IA et du cloud computing ses principales priorités. L’entreprise a l’intention de dépenser plus de 55 milliards de dollars en IA au cours des trois prochaines années.
Les start-up chinoises d’IA ont lancé plusieurs modèles ouverts bien plus grands que leurs homologues américaines en 2026.
Le mois dernier, le Kimi K3 de Moonshot AI affichait des paramètres de 2,8 trn tout en promettant des capacités proches du nouveau GPT-5.6 Sol d'OpenAI et du Fable 5 d'Anthropic, tandis qu'Alibaba a lancé le Qwen3.8-Max avec un paramètre de 2,4 trn, qui se classe encore plus haut que le K3 sur plusieurs benchmarks.
Ces nouveaux modèles ouverts sont également de plus en plus optimisés pour les puces nationales en Chine, car les restrictions américaines sur les exportations de semi-conducteurs vers la Chine ces dernières années ont plutôt poussé le pays à se concentrer sur ses propres capacités de puces.
Les modèles américains sont restés sous les 130 milliards de paramètres au cours des cinq des sept mois couverts par le rapport Hugging Face, le Nemotron 3 Ultra de Nvidia et l'Inkling de Thinking Machines Lab étant les seules exceptions.
« Construire en grand a cessé d'être un différenciateur », a déclaré Hugging Face dans son rapport. Xiaomi et Meituan ont tous deux validé un billion de paramètres cette année, explique-t-il, ajoutant que le profil de taille est une « déclaration d'intention plutôt que de capacité ».
Pendant ce temps, l’open source américain se développe dans des domaines où des modèles plus petits comme Google, Microsoft, IBM et OpenAI reçoivent encore des centaines de millions de téléchargements chaque année.
Le rapport note que les modèles américains plus grands lancés cette année avec plus de 100 milliards de paramètres sont construits sur des modèles chinois ou exploitent des artefacts de laboratoires chinois, notamment Inkling et deux modèles Nemotron 3.
