Un nouveau rapport montre que de nombreuses organisations envisagent d’augmenter la taille de leurs équipes data. Cependant, de nombreux professionnels déclarent qu’il est peu probable qu’ils changent d’employeur en 2026.
Le Analyse des salaires et du sentiment d’emploi 2026 Le rapport, publié par Analytics Institute et SAS, met en évidence les défis croissants auxquels sont confrontées les organisations qui cherchent à étendre leurs capacités en matière de données. Les entreprises se sont entretenues avec 167 employés chargés des données et de l’IA et membres de l’Analytics Institute à travers l’Irlande pour collecter des informations.
Ce qui a été découvert, c’est qu’il existe potentiellement un problème émergent de mobilité des compétences en IA dans lequel la demande accrue de données et d’expertise en IA se heurte à une main-d’œuvre qui choisit de plus en plus la stabilité plutôt que la mobilité professionnelle.
Le rapport révèle que, alors que 64 % des organisations envisagent d'augmenter la taille de leurs équipes de données tout au long de 2026, 70 % des professionnels qui ont fourni leurs informations ont expliqué qu'il est peu probable qu'ils changent d'employeur cette année.
« Les technologies d'IA commencent à remodeler les rôles au sein de la profession des données, mais leur impact est plus évolutif que perturbateur », a déclaré Lorcan Malone, directeur général de l'Analytics Institute.
« Plutôt que de remplacer l'expertise, l'IA l'augmente, augmentant le besoin d'une gouvernance solide, d'une pensée critique et de la capacité de traduire les résultats en résultats commerciaux significatifs. Cela rend l'apprentissage continu, l'adaptabilité et le perfectionnement ciblé plus importants que jamais. »
Cependant, il a noté que la rétention est devenue un thème déterminant dans le domaine, alors que la mobilité professionnelle a commencé à ralentir, que la titularisation augmente et que les professionnels mettent davantage l'accent sur un travail significatif. progression de carrière et leadership fort.
Cela, a-t-il expliqué, conduit à la création d'environnements qui soutiennent le développement à long terme où l'engagement est essentiel au maintien d'équipes de données hautement performantes.
La satisfaction au travail s'est avérée être à des niveaux raisonnables pour les employés de l'ensemble du secteur, avec près de la moitié des participants affirmant qu'ils apprécient leur rôle « beaucoup » ou modérément, la plupart des autres déclarant qu'ils apprécient leur rôle « un peu ».
Un travail significatif (65 % des répondants), un patron solidaire (49 %) et le travail hybride (38 %) figurent également parmi les caractéristiques ou avantages les plus importants sur le lieu de travail.
Parmi la minorité de professionnels qui se sont déclarés disposés à déménager, ce qui est peut-être surprenant, le salaire à lui seul n'était pas le principal facteur de motivation. L'étude explique que 41 % des professionnels bougeraient pour relever un plus grand défi. Beaucoup souhaitent travailler sur des projets d’IA et de données qui ont un réel impact, qui vont au-delà des projets pilotes ou des exercices de réduction des coûts, et qui stimulent une véritable innovation.
« Avec seulement 30 % environ de professionnels disposés à déménager, les organisations sont confrontées à une concurrence pour un groupe limité de talents », a déclaré Alan McGlinn, directeur des services financiers au Royaume-Uni, en Irlande et en Irlande chez SAS.
« Si les entreprises braconnent les talents du même groupe, le bassin pourrait devenir très petit. Pour développer leurs capacités et réussir leurs initiatives en matière d'IA et de données, les entreprises doivent investir dans le développement des compétences internes, maîtrise des données et formation.»
Quelle est l’importance de la stratégie de données ?
Le nombre de personnes interrogées estimant que les données sont essentielles à la stratégie organisationnelle est passé de 45 % l'année dernière à 49 % en 2026, le nombre de personnes considérant les données comme importantes mais pas encore centrales diminuant légèrement, passant de 36 % à 33 %. Le rapport indique que cela suggère que de plus en plus d'entreprises donnent la priorité aux données dans la prise de décision stratégique.
Seuls 0,66 % ont répondu que les données ne sont pas importantes, ce qui, selon le rapport, souligne leur « valeur quasi universelle ». La visualisation des données et les rapports de business intelligence se sont révélés être parmi les compétences techniques les plus critiques du secteur – avec 74 % des personnes interrogées les identifiant comme essentielles – tout comme la gestion de projet pour 43 % et l’apprentissage automatique et l’IA pour 33 %.
Les données suggèrent également une évolution des tendances dans les outils utilisés par les professionnels des données. Excel à 77pc et SQL à 71 %, restent les technologies les plus utilisées, tandis que Python l'adoption a considérablement augmenté pour atteindre 53 %, ce qui, selon le rapport, reflète l'utilisation croissante d'outils d'analyse open source dans les organisations.
Le rapport conclut globalement que, alors que les organisations s'appuient de plus en plus sur des informations basées sur les données pour éclairer leur stratégie et améliorer leurs performances, la demande de professionnels qualifiés reste forte, et cLes entreprises capables d'attirer et de retenir des personnes possédant à la fois une expertise technique et une compréhension commerciale, et de développer des compétences en interne là où le recrutement est difficile, seront les mieux placées pour libérer toute la valeur de leurs données et Investissements en IA.
