Le président Donald Trump a annoncé le 19 septembre 2025, un accord préliminaire pour la vente d'une participation majoritaire à Tiktok du géant technologique chinois Bytedance à un groupe d'investisseurs américains après la négociation de Trump avec le chef chinois Xi Jinping.
L'accord créerait une nouvelle version de la demande uniquement pour les États-Unis, la mettant conformément à une loi signée par l'ancien président Joe Biden le 23 avril 2024 et confirmée par la Cour suprême le 17 janvier 2025. Les détails de l'accord n'ont pas encore été achevés, mais certains détails émergent. Il s'agit notamment de ce qui se passera avec l'algorithme central de l'application pour partager des vidéos, et ce que cela signifie pour les millions d'utilisateurs américains de Tiktok.
Le gouvernement chinois a indiqué qu'il ne permettra pas à Bytedance de vendre l'algorithme, car il est classé comme une exportation de technologies contrôlées, conformément à la loi chinoise. Pendant ce temps, les dirigeants de l'industrie de la technologie américaine et certains législateurs disent que le respect de la loi exige que l'algorithme soit sous le contrôle américain. L'accord proposé comprend la licence d'algorithme pour continuer d'être une propriété intellectuelle chinoise tandis que la version américaine de l'application continue d'utiliser la technologie.
L'algorithme de page «For You» de Tiktok est considéré comme largement la partie la plus importante de l'application. Comme un analyste a dit: « Achetez du tiktok sans l'algorithme, c'est comme acheter une Ferrari sans le moteur. »
La valeur de l'algorithme réside dans sa capacité incroyable à anticiper les préférences de contenu utilisateur. De nombreux utilisateurs affirment qu'ils les connaissent mieux qu'ils ne connaissent eux-mêmes, un sentiment qui est devenu un curieux mélange de croyance spirituelle et de théorie du complot, comme mes collègues et moi avons documenté. D'autres universitaires ont indiqué de la même manière que les utilisateurs se sentent plus intimement vus et connus de l'algorithme Tiktok que ceux qui stimulent d'autres plateformes populaires.
J'ai étudié les algorithmes des réseaux sociaux depuis près d'une décennie, explorant comment nos relations avec eux évoluent à mesure qu'elles s'entrelacent de plus en plus avec la vie quotidienne. En tant qu'étudiant des réseaux sociaux et dévot de Tiktok, je veux éclairer le fonctionnement de l'algorithme et comment il est susceptible de modifier l'application après sa vente.
Comment fonctionne l'algorithme Tiktok
D'une manière ou d'une autre, l'algorithme de Tiktok ne diffère pas significativement des autres algorithmes de médias sociaux. Essentiellement, les algorithmes sont simplement une série d'étapes utilisées pour atteindre un objectif spécifique. Ils effectuent des calculs mathématiques pour optimiser la production au service de cet objectif.
Il y a deux couches dans l'algorithme Tiktok. Premièrement, il y a la couche abstraite qui définit le résultat que les développeurs veulent atteindre. Un document interne partagé avec le New York Times a spécifié que l'algorithme TIKTOK est optimisé pour quatre objectifs: « valeur utilisateur », « valeur pour l'utilisateur à long terme », « valeur pour le créateur » et « valeur pour la plate-forme ».
Mais comment transformer ces objectifs en mathématiques? Que signifie un concept abstrait comme «valeur utilisateur»? Il n'est pas pratique de demander aux utilisateurs s'ils apprécient leur expérience à chaque fois qu'ils visitent le site. Au lieu de cela, Tiktok est basé sur des signaux proxy qui traduisent les résultats abstraits dans des mesures quantifiables, en particulier, je l'aime, les commentaires, les actions, les abonnés, le temps passé sur une certaine vidéo et d'autres données de comportement des utilisateurs.
Ces signaux font ensuite partie d'une équation pour prédire deux résultats spécifiques spécifiques: la «rétention», ou la probabilité qu'un utilisateur revienne sur le site et le «temps passé» à l'application.
L'algorithme Tiktok « pour votre page » est basé sur l'apprentissage automatique pour prédire la rétention et le temps dédié. L'apprentissage automatique est un processus de calcul dans lequel un algorithme apprend des modèles dans un ensemble de données, avec peu ou pas de guide humain, pour produire la meilleure équation pour prédire un résultat. Grâce à des modèles d'apprentissage, l'algorithme détermine la quantité de données individuelles que les signaux d'importation parviennent à une prédiction précise.
Une enquête sur le Wall Street Journal a révélé que le temps que les utilisateurs passent à voir chaque vidéo joue un rôle important dans la façon dont l'algorithme choisit les vidéos qui suggèrent aux utilisateurs. En utilisant l'équation qui a généré pour prédire la rétention et le temps passé, l'algorithme attribue un score à chaque vidéo et classe les vidéos possibles qui pourraient être montrées à l'utilisateur par ce score. Plus le score d'un utilisateur individuel est élevé, plus il est probable que la vidéo apparaisse dans son flux.
Bien sûr, les caractéristiques du contenu et d'autres utilisateurs rapportent également les recommandations, et il existe d'autres sous-processus inclus dans l'équation. Cette étape est l'endroit où la modération algorithmique entre généralement en jeu. Si une vidéo ressemble à un appât de participation ou a un excès de sang, par exemple, le score de contenu sera pénalisé.
Ce qui est susceptible de changer pour les utilisateurs américains
La vente n'était pas terminée, mais la destination de l'algorithme se concentre. Selon les rapports, la version d'algorithme uniquement pour les États-Unis s'entraînera uniquement avec les données des utilisateurs américains. Les utilisateurs n'auront pas besoin de télécharger une nouvelle version de l'application pour travailler sur l'algorithme modifié.
Bien que l'algorithme lui-même soit le même qu'auparavant, il est tout à fait sûr que Tiktok changera. Je vois deux raisons clés du changement.
Premièrement, la population d'utilisateurs de l'application proposée uniquement aux États-Unis modifiera la composition de l'ensemble de données sous-jacente qui informe en permanence les recommandations algorithmiques. Comme les types de contenu reflètent les préférences, les valeurs et les comportements culturels américains, l'algorithme peut être légèrement différent à mesure que les nouveaux modèles l'apprennent.
Bien que les utilisateurs soient plus susceptibles de rester avec l'application car ils n'ont pas besoin de télécharger une nouvelle version, tous les utilisateurs ne le choisiront pas, surtout s'il est considéré sous le contrôle des alliés de Trump.
Selon l'accord actuel, Oracle Corp. et le gouvernement américain superviseraient le ressentiment de l'algorithme. Cet accord suggère que le gouvernement américain pourrait avoir une influence significative sur le fonctionnement de la demande.
L'accord donnerait une participation de 80% aux investisseurs américains, dont 50% aux nouveaux investisseurs Oracle, Silver Lake et Andreessen Horowitz. Ces investisseurs ont des liens avec Trump, et une disposition apparente de l'accord permet au gouvernement américain de sélectionner un membre du conseil d'administration.
Ces influences posent la possibilité d'un boycott des utilisateurs et des créateurs de la gauche similaire aux boycots précédents de Target pour inverser les mesures de Dei et Disney après la suspension revue de Jimmy Kimmel. Cela peut entraîner une population d'utilisateurs et des données, qui reflètent un environnement plus proche d'intérêts et d'idéologies.
Deuxièmement, il est possible que les actionnaires majoritaires de la nouvelle application décident d'ajuster l'algorithme, en particulier en ce qui concerne la modération du contenu. Il est possible que les nouveaux propriétaires souhaitent modifier les directives de la communauté Tiktok en fonction de leur avis sur le discours acceptable et inacceptable.
Par exemple, les directives actuelles de la communauté TIKTOK interdisent des informations erronées et travaillent avec des vérificateurs de faits indépendants pour évaluer la précision du contenu. Alors que Meta suivait une approche similaire d'Instagram et de Facebook, en janvier 2025, Meta a annoncé que cela mettrait fin à ses relations avec des vérificateurs de faits indépendants et desserrer les restrictions de contenu. YouTube a également assoupli sa modération du contenu cette année.
Avec les rapports selon lesquels le gouvernement américain superviserait le ressentiment de l'algorithme, il est possible que non seulement les nouveaux investisseurs, mais aussi le gouvernement lui-même puissent influencer la façon dont le contenu est priorisé et modéré.
La conclusion est que les algorithmes sont très sensibles au contexte. Ils reflètent les intérêts, les valeurs et les visions du monde des personnes qui les construisent, les préférences et les comportements des personnes dont les données informent leurs modèles et les contextes juridiques et économiques dans lesquels ils opèrent.
Cela signifie que, bien qu'il soit difficile de prédire exactement ce qu'un tiktok sera qu'aux États-Unis. Il est sûr de supposer qu'il ne sera pas une image miroir parfaite de l'application actuelle.
