Katherine Leenhouts parle de son travail dans le domaine des données et de l'IA et offre ses conseils aux professionnels cherchant à imiter sa carrière.
Katherine Leenhouts est directrice des données chez PwC Irlande, mais elle n'avait pas initialement prévu que sa carrière aille dans cette direction. « Mon parcours a commencé à l'université. J'ai commencé par envisager un diplôme dans un domaine comme la littérature grecque », a-t-elle déclaré à SiliconRepublic.com.
» Au lieu de cela, je suis devenu accro aux affaires après avoir travaillé pour deux petites entreprises pendant des emplois d'été. J'ai changé de spécialisation et, surprise, j'ai adoré mes cours de programmation. Ils offraient le bon mélange de résultats tangibles, de défis et de créativité. »
« J'ai effectué un stage chez PwC, grâce aux conseils d'un de mes professeurs, et j'ai accepté un poste à temps plein au sein de l'une de leurs premières équipes d'analyse de données. Plus de 15 ans plus tard, je suis heureux de dire que mon travail n'a jamais été ennuyeux. »
En plus des compétences en IA, en données et en analyse, quelles capacités renforcent votre travail au quotidien ?
La communication fait partie intégrante de ma vie quotidienne. Que je m'engage avec des dirigeants d'autres organisations, que je collabore avec nos propres dirigeants ou que je guide des stagiaires ou des diplômés de mon équipe, la capacité d'adaptation est essentielle. Je trouve que vous devez être rapide. Vous devez être capable de passer de la compréhension et de la digestion des informations clés sur un projet client à l'explication des changements clés dans l'espace des données et de l'IA. Cette communication prend de nombreuses formes, que ce soit sous forme de présentations, de propositions écrites, de documents d'exigences ou de rapports visuels. Mon préféré est de communiquer via des formats visuels tels que des tableaux de bord, des diapositives, des rapports ou d'autres graphiques. Il n’y a rien de plus satisfaisant que de voir une idée complexe émerger et donner à quelqu’un les informations dont il a besoin pour prendre une décision de qualité.
Utilisez-vous des compétences que vous ne pensiez pas utiliser au début de votre carrière ?
Compétences de détective. J’aime un bon ensemble d’exigences. Quand j’ai commencé, je pensais que les gens sauraient exactement ce dont ils avaient besoin. Ce que j'ai découvert, c'est que la tâche initiale n'est que le point de départ. Un jour, une cliente m'a demandé un tableau de bord pour suivre l'état des projets d'audit interne de son entreprise dans le monde entier. En posant des questions et en approfondissant les exigences, j'ai découvert qu'elle avait un problème avec les audits de longue durée qui dépassaient leurs délais. Celles-ci étaient alors parfois suivies de longues remédiations. Elle ne voulait pas connaître l'état des projets d'audit interne, elle voulait un tableau de bord qui lui donnait un résumé des points bloqués des projets afin de pouvoir les débloquer.
Nous avons défini des catégories pour les projets en retard. Elle (et nous) souhaitions que les données proviennent des véritables auditeurs du système utilisés pour effectuer leur travail, et non d'une feuille de calcul mise à jour manuellement. Nous lui avons fourni un tableau de bord régulièrement mis à jour, ne nécessitant aucune mise à jour hors du système et lui avons fourni les informations nécessaires pour prendre des mesures rapides et régulières afin que l'entreprise reste concentrée sur les améliorations. La capacité de remettre en question plus profondément et de comprendre pleinement est bien plus importante que je ne le pensais au début de ma carrière.
Dans quelle mesure l’IA sur le lieu de travail, les données et les compétences analytiques sont-elles cruciales à l’ère de l’IA ?
La maîtrise de l’IA est désormais une exigence de base. L’utilisation efficace de l’IA élève le niveau de notre travail. Des outils tels que les assistants de codage nous permettent d'itérer plus rapidement. Les agents d'IA, les LLM (grands modèles de langage) et autres peuvent élever le niveau de travail à plusieurs niveaux. Il est essentiel que les individus sachent comment utiliser l’IA pour améliorer et affiner leurs propres idées. Sans conseils personnels, les LLM fournissent une multitude de résultats de bonne qualité mais génériques. Nous attendons que le point de vue et les compétences d'un individu transparaissent. Lorsque nous interviewons des individus, nous recherchons des personnes qui pensent de manière créative, posent des questions perspicaces et excellent dans la résolution de problèmes. Les candidats qui adoptent l’ère de l’IA avec un état d’esprit qui valorise la curiosité et l’innovation se démarquent.
Qu’est-ce qui est passionnant dans un rôle actuel dans l’IA et y a-t-il de nombreux défis ?
Le domaine de l’IA est créé et affiné quotidiennement. Cela me rappelle les premières années d'un enfant. Un jour, ils ne peuvent plus ramper du tout, le lendemain, ils sont partout dans la maison. L’IA ressemble beaucoup à ça. Chaque semaine, le paysage change. Lorsque vous travaillez sur le terrain, vous faites partie de l'histoire. C'est excitant. Les défis sont nombreux. Pour de nombreuses organisations, la modernisation des données était un atout plutôt qu’une nécessité. En conséquence, il peut être difficile d’appliquer des techniques avancées d’IA. Les organisations peuvent être réticentes à prendre des risques. Il faut des cas d’utilisation convaincants pour inciter à modifier les politiques afin qu’elles équilibrent les risques inhérents à l’utilisation de nouvelles technologies avec les avantages et la réduction des risques des processus actuels. Sur le plan personnel, s'adapter aux nouvelles façons de travailler est un effort constant. Ce que j'aime dans notre équipe, c'est que cette adaptation est souvent amusante et engageante.
Quels parcours de carrière sont disponibles pour les personnes compétentes en IA, données et analyses ?
Selon moi, les gens peuvent acquérir des compétences en matière d'IA, de données et d'analyse. Dans un premier temps, les gens possèdent des compétences techniques de base, comme programmer en Python ou SQL, travailler avec des données dans des environnements cloud, créer et analyser des informations ou analyser l'impact de l'IA sur la sécurité. Dans ce cas, chez PwC, vous trouverez une place dans notre équipe Tech, Data Plus AI ou dans notre cyber-pratique. Dans le deuxième cas, si les gens maîtrisent les données, savent poser les bonnes questions et utiliser les outils d’IA pour accélérer leur travail.
L'IA a transformé les attentes en matière de compétences sur le lieu de travail, comment un leader fort peut-il encourager ses équipes ?
Des dirigeants forts donnent l’exemple. Ils créent des espaces permettant aux équipes de partager leurs connaissances et de mettre en avant les meilleures pratiques. Le changement est difficile, surtout compte tenu des changements rapides intervenus dans le domaine de l’IA au cours des trois dernières années. Chez PwC, nous aidons les équipes à s'adapter à ces changements en intégrant des champions de l'IA dans toute l'entreprise pour faciliter l'adoption de nouvelles habitudes. Nos stagiaires et diplômés suivent des formations sur les outils disponibles, leur utilisation éthique et nos méthodes de travail.
Avez-vous des prévisions sur la manière dont l’année à venir pourrait se dérouler en termes de tendances en matière d’IA et d’automatisation ?
Je pense que c’est l’année où il y a une demande pour commencer à voir des retours tangibles sur les investissements en IA. Nous pourrions assister à la première introduction en bourse d’une société d’IA. Je m'attends à voir davantage de LLM orientés vers des cas d'utilisation spécifiques, comme la prise en charge des requêtes de santé des consommateurs. Nous avons déjà commencé à avoir plus d'informations sur ce que les gens « recherchent » avec les LLM. – J’espère que nous en verrons davantage. Nous pourrions commencer à remarquer une distinction claire entre les entreprises qui adoptent l’IA pour résoudre des problèmes commerciaux et celles qui poursuivent leurs activités comme d’habitude. Dans l’ensemble, je m’attends à ce que ce domaine continue d’évoluer à un rythme soutenu et nous pousse à être innovants, à penser de manière créative et à continuer d’avancer.
