La division cloud computing d’Alphabet a annoncé jeudi avoir formé un partenariat avec la startup Hugging Face pour faciliter le développement de logiciels d’intelligence artificielle (IA) sur Google Cloud.
Suite au lancement d’outils d’IA générative axés sur le consommateur par Microsoft et Alphabet, société mère de Google, les entreprises, grandes et petites, souhaitent mettre en œuvre l’IA à leurs propres fins, par exemple pour améliorer un produit existant ou répondre à un besoin interne. La nécessité de créer un logiciel d’IA optimisé pour des tâches et des besoins spécifiques a motivé le partenariat.
« Cela montre que nous nous dirigeons vers un monde où il n’y a pas un seul modèle, mais autant de modèles qu’il y a d’entreprises », a déclaré Clem Delangue, PDG de Hugging Face, dans une interview. « Chaque entreprise forme, peaufine et optimise ses propres modèles, quelle direction prend le domaine. »
« La demande croissante pour l’informatique IA basée sur le cloud suggère que, sur sa trajectoire actuelle, elle surpassera à l’avenir le marché des logiciels cloud traditionnels », a déclaré Thomas Kurian, PDG de Google Cloud.
« L’infrastructure est toujours mise en place car il faut d’abord installer les machines qui reflètent la demande et se développer à partir de là », a déclaré Kurian.
Les sociétés ont conclu un accord de partage des revenus, mais n’en ont pas divulgué les termes.
Google Cloud cherche à attirer davantage de développeurs d’IA
L’accord permettra aux développeurs utilisant l’infrastructure technique de Google Cloud d’accéder et de déployer le référentiel de logiciels d’IA open source de Hugging Face, tels que des modèles et des ensembles de données.
Hugging Face est devenu une plaque tournante centrale pour les logiciels d’IA open source et a signé un accord similaire en février de l’année dernière avec l’unité cloud d’Amazon.
Le partenariat a été créé parce que les clients de Google Cloud sont devenus plus intéressés par « la modification ou la création de leurs propres modèles d’IA » plutôt que par l’utilisation d’options disponibles dans le commerce, a déclaré Kurian. Un exemple de cela consiste à garantir que des cadres de sécurité spécifiques sont en place pour se protéger contre les fuites de données ou évaluer la qualité du modèle en cours d’exécution.
Reflétant l’intérêt porté à la création de logiciels d’IA, le référentiel de logiciels liés à l’IA de Hugging Face, basé à New York, doublera de taille au cours des quatre prochains mois, contre quatre ans pour atteindre son état actuel, a déclaré Delangue.
Les développeurs pourront utiliser une version avancée de puces IA ou d’unités de traitement tensoriel construites en interne par Google et termineront à leur tour l’intégration technique requise pour utiliser les très convoitées puces IA avancées de Nvidia, les H100, en « semaines », et non en » mois », a déclaré Kurian.
Avec les informations de Reuters
