Databricks, la société de stockage et d'analyse de données d'IA d'une valeur de 100 milliards de dollars, souhaite stimuler le développement des startups. Jeudi, la société a annoncé le lancement d'un programme d'accélération pour les startups d'IA en phase de démarrage et de pré-amorçage utilisant les outils et la plate-forme Databricks.
La société investira jusqu'à 250 000 $ dans les sociétés de son portefeuille, ce qui pourrait prendre diverses formes, notamment des espèces, des crédits pour utiliser la plateforme Databricks et des crédits auprès de fournisseurs tiers approuvés par la société, tels que des concepteurs de sites Web. Le programme fait partie de Databricks Ventures, la branche de capital-risque qu'il a fondée en 2021 et qui a investi dans des startups telles que le moteur de recherche d'IA Perplexity et la startup d'assistant d'IA d'entreprise Glean.
Avec ce nouvel accélérateur, Databricks cherche à aller au-delà du capital-risque conventionnel, en offrant aux entreprises le mentorat de leurs dirigeants et en les aidant à se développer, dans certains cas, avant même que la startup ne lance un produit. « Nous pouvons faire bien mieux qu'une société de capital-risque traditionnelle », a déclaré le PDG Ali Ghodsi. « La société de capital-risque n'a pas 20 000 clients », a-t-il poursuivi, ajoutant que Databricks pourrait utiliser ses relations clients et son expérience opérationnelle pour aider les jeunes entreprises à se lancer sur le marché.
Les sociétés du portefeuille auront également accès au réseau de relations avec des investisseurs en capital-risque de Databricks, avec des sociétés telles que Andreessen Horowitz, Battery Ventures, General Catalyst, NEA et Menlo Ventures. Ces présentations seront très utiles lorsque les sociétés du portefeuille souhaitent lever des fonds de série A et supérieurs, a déclaré Ghodsi.
« Nous pouvons faire bien mieux qu'un VC traditionnel. » Ali Ghodsi, PDG de Databricks
La classe inaugurale d’accélérateurs compte cinq membres. Il s'agit notamment de Ziggiz, une startup qui aide les équipes de sécurité à gérer leurs données ; Datalinx, qui transforme les données clients en analyses ; et Alpha Level, qui aide les clients à catégoriser les alertes de sécurité afin qu'ils puissent se concentrer sur les menaces les plus urgentes. L'un des plus gros avantages du programme est le partenariat avec Databricks, selon Mike Pozmantier, PDG d'Alpha Level, notamment lorsqu'il s'agit d'acquérir de nouveaux clients. « Pouvoir collaborer avec Databricks nous donne beaucoup de validation », a-t-il déclaré.
Pour Databricks, l'idée est d'investir dans de jeunes entreprises qui finiront par travailler avec leurs propres clients, a expliqué Ghodsi, c'est pourquoi elle se concentre principalement sur les startups de logiciels d'entreprise et d'infrastructures. Pourtant, le domaine des accélérateurs de startups est déjà saturé. Parmi eux figurent Y Combinator, l’institution historique de la Silicon Valley qui investit dans les startups en amorçage depuis deux décennies ; Neo Accelerator, fondé par Ali Partovi, l'un des premiers investisseurs de Facebook ; et Arc, un incubateur fondé par la prestigieuse société de capital-risque Sequoia.
Andrew Ferguson, directeur de Databricks Ventures, a déclaré qu'il ne considérait pas le programme comme un concurrent d'autres fonds d'amorçage ou incubateurs comme Y Combinator, qui offre aux entreprises une expérience plus proche d'une formation. Au lieu de cela, le programme Databricks propose une approche plus flexible. Ferguson a également expliqué que l'accélérateur Databricks complète d'autres programmes car la société investit aux côtés d'autres investisseurs en capital-risque, mais ne mène pas de tours de table. Contrairement à Y Combinator, qui prend 7 % des capitaux propres pour 500 000 $ de toutes les sociétés de son portefeuille, l'accélérateur Databricks n'a pas de conditions standardisées. Les accords varient en fonction de l'entreprise et de la phase de financement.
Cette annonce intervient une semaine après que Databricks a annoncé un cycle de financement de série K d'un milliard de dollars, valorisant l'entreprise à 100 milliards de dollars. La longue histoire de financement de Databricks – l'entreprise a levé près de 20 milliards de dollars depuis sa création en 2013 – sera un atout pour ses accélérateurs alors qu'ils cherchent à établir des relations avec de nouveaux investisseurs, a soutenu Ghodsi. « Pratiquement tous les investisseurs disponibles figurent déjà dans notre tableau des plafonds. »
Quant à Databricks, sa levée de fonds d'un milliard de dollars a une nouvelle fois mis en évidence ses chances d'entrer en bourse. La société est l’un des principaux candidats à une introduction en bourse depuis des années, ce qui, selon Ghodsi, est toujours d’actualité. La société a décidé de reporter son introduction en bourse parce qu'elle a réussi à lever les fonds dont elle avait besoin sur les marchés privés. « Il y a beaucoup de capitaux maintenant », a-t-il déclaré. « Si cela avait été il y a 20 ans, nous aurions dû le rendre public. »
Il a ajouté qu’il n’y avait pas de date officielle, mais qu’il était peu probable que ce soit cette année. « Comme je l'ai dit, la question n'est pas de savoir si, mais quand », a-t-il déclaré. « Cela arrivera. »
