L’intelligence artificielle (IA) semble être à la mode, cependant, elle ne sert pas seulement à générer des textes ou des images, puisqu’elle
mais comment font-ils ?
Selon le responsable des entreprises numériques natives pour Microsoft au Mexique, en Amérique centrale et dans les Caraïbes, Gerardo Rojas, l’IA permet à ces entreprises de créer des modèles analytiques avec lesquels elles peuvent faire une analyse de personne de manière beaucoup plus agile et rapide que les institutions financières traditionnelles.
Dans une interview accordée à , le responsable explique que, par exemple, si un client l’autorise, cette technologie peut analyser les informations dont il dispose, depuis son comportement sur les réseaux sociaux jusqu’à la vérification du bureau de crédit, ce qui lui permet de lui attribuer une cote de crédit. .risque.
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À son tour, le PDG de Finvero, Mario Hernández, a déclaré dans une interview qu’en plus d’avoir un champ de métadonnées de toutes les entreprises inscrites à sa plateforme, en analysant des éléments tels que si le demandeur de crédit a un prépayé ou postpayé votre ligne cellulaire .
De même, le responsable ajoute que l’intelligence artificielle leur permet de savoir à qui ils s’adressent, un jeune de 18 ans ne parle plus pareil à une personne plus âgée, s’il entre dans le monde du travail, s’il est une personne âgée.
Ainsi, une fois qu’une personne a passé toutes les validations anti-fraude, allant d’une reconnaissance biométrique, à l’examen de ses informations d’identification INE, à une vérification devant le bureau de crédit, elle sait combien elle peut prêter à une personne pour la première fois.
« Nous avons des moteurs d’information d’intelligence artificielle géoréférencés qui sont basés sur le concept que Asus Open IA nous fournit, qui est génératif, la dernière version, nous l’utilisons, qui nous aide à fournir une sécurité supérieure en termes de conformité réglementaire », détaille-t-il. .
En ce sens, il considère qu’il se comporte mieux qu’un modèle traditionnel car il apprend de chaque transaction, et comme il n’est pas statique il lui permet de s’adapter plus rapidement aux capacités de paiement de la personne.
De même, le PDG de Finvero explique qu’ils profitent également de champs de métadonnées provenant de multiples sources, par exemple, le réseau d’entreprises qui sont leurs partenaires sur la plateforme, dont les banques ne disposent pas.
Par exemple, comment vos clients se comportent en ligne, s’ils sont allés acheter du temps d’antenne chez Oxxo, sont allés acheter une Bodega Aurrerá pour acheter une machine à laver, puis Coppel pour acheter des vêtements ; qui, s’ajoutant à leur comportement de paiement, les « diplôment » et leur permet d’avoir de meilleures conditions pour un nouveau crédit.
En ce sens, Gerardo Rojas souligne que la dernière différence avec un modèle traditionnel d’établissement de crédit est que cette approche se comporte mieux, car elle apprend de chaque opération.
« Ces avancées très tangibles de ce que peut être l’intelligence artificielle aujourd’hui, comme Chat GPT, qui a la capacité de générer de nouveaux contenus à partir des modèles qui ont été construits, c’est ce qui a donné des résultats », estime-t-il.
Le leader des entreprises numériques natives pour Microsoft au Mexique, en Amérique centrale et dans les Caraïbes souligne qu’une fintech peut également adopter cette technologie plus rapidement qu’une institution traditionnelle, car elle est déjà dans le cloud, ce qui lui permet d’adopter et d’adapter ces innovations à vos produits.
