La société américaine Boeing prévoit de stabiliser la production de 737 max en 38 avions par mois pour les deux prochains mois, comme a déclaré son vice-président de la qualité des avions commerciaux, Doug Ackerman.
La Federal Aviation Administration des États-Unis a limité la production à 38 avions par mois, après une explosion s'est produite dans un panel d'un 737 presque nouveau en pleine vol en janvier 2024.
Avant cela, la production mensuelle de son avion le plus vendu avait oscillé entre 10 et 30%, mais Boeing a traversé une série de crises et de controverses qui ont endommagé leurs finances, affaibli la morale des employés et détruit la confiance du public.
Après avoir perdu près de 12 milliards de dollars l'année dernière, le fabricant d'American Aircraft doit augmenter la production de 737 pour obtenir plus efficace. La société prévoit de produire environ 38 avions de couloirs uniques ce mois-ci, comme indiqué à l'agence Reuters deux sources familières avec la question.
Le directeur exécutif de Boeing, Kelly Ortberg, a déclaré, précédemment, que l'entreprise devait démontrer qu'elle peut maintenir la production à ce niveau pendant plusieurs mois avant de demander à la FAA de lever la limite. Une fois que la production fonctionne sans problème, l'entreprise reprendra des travaux pour ajouter une quatrième ligne de production, a déclaré Ackerman.
Boeing fait des progrès constants dans les six mesures de qualité et de sécurité créées par la société et les régulateurs, selon son rapport annuel du directeur de la sécurité aérospatiale, qui a été publié mercredi.
Les problèmes de sécurité présentés par les employés à l'entreprise prennent des rapports sur les rapports de 220% entre 2023 et 2024, selon le rapport. Les changements de progrès continuent de rendre le programme plus efficace, a déclaré hier le directeur de la sécurité aérospatiale, Don Ruhmann, lors de la conférence de presse.
Par exemple, les problèmes de sécurité sont désormais évalués par les gestionnaires d'autres sections qui sont plus susceptibles d'être impartiales, au lieu de ceux qui supervisent le travail en question.
Boeing utilise également l'apprentissage automatique pour détecter les problèmes de qualité dans sa chaîne d'approvisionnement avant d'être généraux. Bien que l'approche soit toujours perfectionnée, elle observe des corrélations statistiques entre les données et la probabilité de problèmes dans la chaîne d'approvisionnement, a déclaré Ackerman.
Avec des informations Reuters
