Elizabeth Lenihan, stratège de carrière et consultante en talents, explique comment les compétences et les connaissances en IA peuvent amplifier l'expérience des diplômés, mais uniquement lorsqu'elles sont mises en œuvre correctement.
Le Expérience de diplômé STEM a considérablement changé en réponse à un secteur en constante évolution. Les attentes, la charge de travail, les outils et même le résultat global ne sont plus les mêmes qu'avant l'introduction de technologies avancées telles que l'IA, ou même avant la pandémie, où le travail n'était pas aussi « en ligne » qu'aujourd'hui.
Elizabeth Lenihan, stratège de carrière et consultante en talents, a expliqué qu'actuellement, le paysage irlandais des diplômés s'est rétréci et est plus sélectif qu'auparavant, pour deux raisons principales.
La première est que l’économie irlandaise est concentrée dans des secteurs à forte intensité de connaissances comme la technologie, la science et les services financiers, ce qui rend le marché du travail plus exposé à l’IA que la plupart des économies avancées.
Elle estime que le deuxième facteur est comportemental, dans la mesure où l’IA a permis d’ignorer plus facilement des dizaines d’applications en une seule après-midi. Lenihan raconte une situation où elle a reçu plus de 300 candidatures sur son bureau dans les 24 heures suivant la publication d'un poste, pour finalement constater qu'une partie importante ne correspondait pas au poste annoncé.
Pour ceux postuler pour un poste d'études supérieuresqui veulent véritablement avoir un avantage sur la concurrence, elle suggère d'éviter les candidatures groupées et de devenir plutôt plus sélectif, afin que vous puissiez montrer spécifiquement ce que vous apportez et pourquoi vous seriez un atout.
Lenihan a déclaré à SiliconRepublic.com : « L'IA n'a pas fermé la porte aux postes de diplômés, mais elle les remodèle. Certains des travaux de base répétitifs que les diplômés avaient l'habitude d'apprendre se déroulent désormais tout seuls, donc ce qui reste attend plus de jugement dès le premier jour. »
« Ce qui est demandé maintenant, c'est la preuve de votre potentiel. Pouvez-vous penser, vous adapter, résoudre un problème réel et travailler avec les outils que votre employeur utilise déjà, y compris l'IA ? Cela ne signifie pas devenir un spécialiste du jour au lendemain, cela signifie montrer que vous pouvez travailler avec lui plutôt que d'être remplacé par les parties de votre rôle qu'il peut déjà faire. »
Ancien contre nouveau
Alors, devrait étudiants et diplômés à la recherche de leur prochaine opportunité, donner la priorité à une éducation modernisée en développant des compétences en IA ?
Lenihan pense qu'ils devraient se concentrer sur le niveau de l'économie de l'IA auquel ils espèrent accéder : un rôle technique et accrédité, plus difficile à accéder mais plus durable, ou un point d'entrée à faible barrière, plus facile à obtenir et probablement plus exposé.
« À mesure que l'IA continue d'évoluer, la capacité à s'adapter au changement, la curiosité, la communication et le jugement compteront tout autant que les diplômes, alors construisez les deux ensemble plutôt que de parier sur un seul », a-t-elle déclaré.
Mais ne tombez pas dans le piège courant qui consiste à réduire vos expériences à des phrases banales ou clichées, malgré leur popularité.
Lenihan a expliqué : «Les preuves battent la description; un projet ou une expérience réelle en dit plus qu'une autre ligne revendiquant de « solides compétences en communication ». Ne sous-estimez pas ce que le bénévolat, le travail à temps partiel, l'éducation ou le sport vous apportent – de vrais des histoires sur lesquelles s'appuyer au lieu de parler de manière hypothétique.
« Réfléchissez aux capacités développées, aux compétences techniques, à la pensée critique, au respect de délais serrés, au travail d'équipe et au travail sous pression. Tout cela est transférable. Soyez capable de décrire le brief, votre contribution, les compétences appliquées et le résultat. »
Motivation personnelle
Pour Lenihan, il est important que les diplômés utiliser toutes les ressources disponibles et que leur parcours vers un programme ou une carrière est autonome.
Elle a expliqué : « Les services d'orientation professionnelle universitaires sont sous-utilisés – la plupart des étudiants n'arrivent qu'au cours de leur dernière année, auquel cas les relations utiles, les contacts avec les anciens élèves et les mentors avaient besoin d'un an d'avance.
« Au-delà de cela, identifiez vos propres motivations et forces avant de commencer à postuler, puis établissez des relations, placez-vous devant des gens, des rencontres technologiques, des événements de l'industrie, des salons de l'emploi et LinkedIn utilisé pour de vraies conversations plutôt que pour des candidatures froides. J'ai rencontré tellement de diplômés talentueux lors d'événements technologiques et une rencontre personnelle mémorable l'emporte à chaque fois sur un nom sur une page. «
Elle a ajouté : « Vous êtes votre stratégie de carrière, personne d'autre. Tout le monde n'obtient pas immédiatement ce qu'il veut et ce n'est pas un échec du processus. La valeur réside dans l'identification des domaines d'intérêt et de curiosité réels, puis dans le développement des compétences et de l'expérience nécessaires pour y accéder avec intention. »
Elle estime que poser des questions claires et ciblées, rechercher activement des commentaires et réviser constamment vos objectifs et le niveau de progrès que vous avez réalisé sont des pratiques puissantes qui peuvent être mises en place dès le début d'une carrière, établissant ainsi les bases de l'apprentissage et de la longévité.
« Lorsque cette base est en place, un entretien devient une conversation plutôt qu’un interrogatoire. devient une donnée plutôt qu’un verdict et les retours difficiles deviennent des informations plutôt qu’une menace.
