L’étude montre que les fabricants investissent dans les données connectées, la cybersécurité et l’IA.
Rockwell Automation, un fournisseur américain de technologies d'automatisation industrielle et de transformation numérique, a publié les résultats de l'étude 'Modèle opérationnel pour la fabrication des sciences de la vie : passer de la conformité à une préparation continue' rapport.
L'organisation a collecté des données auprès de 104 managers et cadres, occupant des postes tels que la fabrication des sciences de la vie, le fabricant d'équipement d'origine, l'intégrateur de systèmes et les achats d'ingénierie, dans 16 pays. Le rapport vise à examiner la manière dont les fabricants construisent les bases numériques dans un environnement en évolution rapide.
L'étude fait également partie du 11e rapport annuel de Rockwell Automation sur l'état de la fabrication intelligente, qui a interrogé 1 560 décideurs de divers secteurs et a été mené en association avec Sapio Research et Rockwell Automation.
Le rapport révèle que 90 % des fabricants du secteur des sciences de la vie estiment que la transformation numérique est nécessaire dans le paysage actuel et que 58 % supplémentaires ont déployé des technologies de fabrication intelligentes à grande échelle, dans le cadre de leurs opérations plus larges.
Dans un environnement de travail de plus en plus modernisé, les fabricants constatent que les données connectées, la cybersécurité et les applications d'IA validées contribuent à améliorer la visibilité globale, à renforcer les processus qualité et à assurer une préparation continue.
Principales conclusions
L'une des conclusions essentielles du rapport est que, pour les contributeurs, l'investissement technologique est largement lié aux résultats commerciaux, et pas seulement aux capacités.
L’IA et le ML (46 %), l’automatisation des processus (44 %) et la cybersécurité (39 %) figurent parmi les technologies que les fabricants des sciences de la vie espèrent être les moteurs de meilleurs résultats commerciaux. Les fabricants donnent la priorité à ces investissements comme moyen d'améliorer la qualité (43 %), de numériser les opérations (36 %) et de réduire les risques (35 %).
Les recherches de Rockwell ont également indiqué que adoption de l'IA s'accélère plus rapidement que les entreprises ne peuvent travailler sur la préparation des données. Parmi les fabricants participants qui utilisent déjà l’IA, 64 % ont l’intention d’étendre son utilisation au cours des 12 prochains mois, tandis que près de la moitié prévoient d’augmenter leurs investissements au cours des cinq prochaines années. Cependant, seuls 32 % déclarent utiliser efficacement plus de la moitié des données qu’ils collectent.
En outre, la poussée en faveur d’une numérisation accrue se produit dans un paysage où la cybersécurité a évolué pour devenir une exigence importante tout au long du cycle de vie. Plus de 50 % des organisations participantes aux sciences de la vie ont déclaré avoir subi au moins une cyberattaque au cours de l’année écoulée.
Le rapport note que la plus grande exposition provenait des systèmes informatiques et des réseaux d'entreprise (41 %), de l'accès à distance et des équipements connectés (33 %) et des points d'intégration IT/OT (29 %).
Commentant le rapport, Matt Weaver, vice-président de l'industrie mondiale des sciences de la vie chez Rockwell Automation, a déclaré : « Les fabricants considéraient la préparation à la réglementation comme un projet, quelque chose pour lequel ils se précipitaient.
« Maintenant, cela doit être une discipline quotidienne intégrée au fonctionnement de l'installation. Les entreprises qui connectent leurs données, sécurisent leurs systèmes et valident les déploiements d'IA aujourd'hui sont celles qui seront prêtes pour ce qui va suivre de la part des régulateurs ou du marché. »
Le rapport indique : » De nombreuses organisations ont déjà investi dans des solutions de fabrication intelligente, d'IA et de cybersécurité. La prochaine phase de maturité dépendra de l'efficacité avec laquelle ces technologies seront intégrées dans les systèmes, les processus et les équipes. Une transformation réussie nécessite une base fondée sur des données fiables, une gouvernance claire et un alignement opérationnel. «
