L'intelligence artificielle transforme les attentes des professionnels travaillant dans la fintech et dans les infrastructures financières.
Vous auriez du mal à trouver une carrière basée sur les STEM qui n'ait pas été modifiée d'une manière ou d'une autre par les progrès de l'IA. L’intelligence artificielle, de par sa nature, est un outil qui évolue automatiquement, et son impact sur l’espace STEM au sens large imite souvent cette évolution.
Les carrières dans les technologies financières et la finance ont indéniablement changé radicalement depuis l’avènement de l’IA – mais de quelles manières ? Et comment les professionnels devraient-ils gérer ces changements, avec un minimum de perturbations dans leur vie professionnelle ?
Plus de temps, moins de travail
L’une des manières évidentes dont les rôles dans la finance, en particulier dans la fintech, ont changé concerne la manière dont le travail est effectivement accompli. L’un des aspects les plus positifs de l’IA est qu’elle peut alléger une lourde charge de travail et réduire l’implication humaine dans des tâches laborieuses ou chronophages.
Pour les ingénieurs financiers, qui travaillent principalement sur des plateformes prenant en charge les transactions financières, l’IA a pris en charge une grande partie du codage impliqué. Un certain nombre d'organisations bien connues à l'échelle mondiale ont investi massivement dans les outils et applications de « vibe-coding ». Ils écrivent le code et le révisent même au fur et à mesure qu'il est écrit, donc tout ce qui peut être demandé aux professionnels est de superviser l'IA et revoir le travail à la fin pour répondre aux normes d’exactitude.
Les ingénieurs financiers qui souhaitent maintenir des limites éthiques et qui évitent de trop céder leur rôle aux machines, mais qui utilisent également fréquemment l’IA dans le processus de codage, devraient se charger de toutes les tâches qu’ils ne confieraient pas à l’IA. Ils doivent superviser tout travail effectué par des machines et examiner souvent la technologie, pour s'assurer qu'elle est à jour, conforme et fonctionne comme il se doit.
Possibilités de perfectionnement
Qu'on le veuille ou non, l'intelligence artificielle est un aspect clé du travail dans la finance en 2026. Pour cette raison, les organisations et les employés doivent donner la priorité aux compétences qui permettent d'utiliser des outils d'IA et qui fournissent des informations basées sur l'IA. L'IA contribue lentement mais sûrement à créer un environnement dans lequel les professionnels de la finance sont censés avoir beaucoup de un ensemble de compétences plus large qui englobe un mélange de compétences générales et techniques qui peuvent transformer les connaissances de l'IA en actions organisationnelles.
De plus en plus d'institutions offrent aux professionnels la possibilité de amélioration des compétences avec le 'main d'œuvre future » à l'esprit, alors qu'une série d'entreprises mondiales, telles que Visa, ont effectifs réduits dans le but d’optimiser les compétences et les projets en IA. Bien que cela ait le potentiel de réduire offres d'emploi pour les demandeurs d'emploi ayant des compétences en financepour ceux qui possèdent des compétences supplémentaires en IA, il peut y avoir des opportunités parmi les défis – d’autant plus que l’évolution des exigences professionnelles exige que des professionnels possédant des compétences spécialisées remplissent des rôles hybrides.
Un recrutement évolué
L’intelligence artificielle a un impact significatif sur les carrières en finance de deux manières, la première étant la demande précédemment explorée de compétences et de connaissances liées à l’IA. La seconde concerne son impact sur le processus de recrutement.
De plus en plus d'organisations utilisent l'IA comme substitut à l'humain dès les premiers stades des entretiens et, même si cela peut être efficace dans une certaine mesure – permettant aux employeurs de prendre des décisions plus rapides et fondées sur des données – cela peut également limiter les opportunités pour les professionnels dont l'expérience ou les qualifications ne correspondent pas précisément aux normes d'un système automatisé. En conséquence, les employés qui cherchent à obtenir un poste – même ceux qui possèdent une expérience appropriée – peuvent constater qu’ils doivent répondre à certaines attentes et mots à la mode afin de mieux attirer les modèles de suivi automatisés.
Les professionnels qui cherchent à rendre leur CV plus attrayant doivent réseauter avec les leaders de l'industrie, se tenir au courant des progrès de la recherche, intégrer l'apprentissage dans leur routine et saisir les opportunités de contribuer à l'écosystème professionnel plus large lorsque cela est possible. Cela peut permettre à un demandeur d’emploi ou à un salarié de mieux comprendre ce que l’on attend de lui en 2026.
