Les modèles d'Ising sont conçus pour aider à effectuer la correction et l'étalonnage des erreurs quantiques.
Nvidia a annoncé une nouvelle famille de modèles d'IA quantique open source à l'occasion de la Journée mondiale quantique (14 avril).
« Ising », le « premier » modèle ouvert au monde pour la construction de processeurs quantiques, rejoint une liste croissante de modèles open source de Nvidia, notamment « Alpamayo » pour les véhicules autonomes, « Nemotron » pour les systèmes agents et « Cosmos » pour l'IA physique.
Les modèles d'Ising sont conçus pour aider les chercheurs et les entreprises à effectuer la correction et l'étalonnage des erreurs quantiques.
La famille comprend Ising Calibration, un modèle de langage de vision capable d'interpréter et de réagir aux mesures des processeurs quantiques, et Ising Decoding, deux variantes d'un modèle de réseau neuronal convolutif 3D capable d'effectuer un décodage en temps réel pour la correction des erreurs quantiques.
Ising Decoding peut offrir des performances jusqu'à deux fois et demie plus rapides et une précision trois fois supérieure aux normes actuelles de l'industrie open source, a déclaré Nvidia. Les modèles sont disponibles en téléchargement sur GitHub, Hugging Face et Nvidia.
Les modèles Ising sont déjà utilisés à la Harvard John A Paulson School of Engineering and Applied Sciences, à IQM Quantum Computers, à l'Advanced Quantum Testbed du Lawrence Berkeley National Laboratory, au National Physical Laboratory du Royaume-Uni et à l'Université de Californie à San Diego, ainsi que dans une liste d'autres noms éminents divulgués par la société.
« L'IA est essentielle pour rendre l'informatique quantique pratique », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia. « Avec Ising, l’IA devient le plan de contrôle – le système d’exploitation des machines quantiques – transformant les qubits fragiles en systèmes GPU quantiques évolutifs et fiables. »
Ising rejoint d'autres produits Nvidia spécifiques au quantique, notamment la plate-forme logicielle quantique CUDA-Q et le NVQ Link qui connecte le calcul GPU aux processeurs quantiques.
Grâce à d’importantes levées de fonds et à une forte concentration sur la recherche et le développement, le secteur quantique devrait atteindre une valeur de plus de 11 milliards de dollars d’ici 2030.
En Irlande, la start-up locale Equal1, qui a annoncé un financement de 60 millions de dollars en janvier, s'efforce de commercialiser ses unités de traitement quantique montées en rack sur le marché des entreprises.
