Aujourd’hui, la santé et le bien-être des entreprises reposent sur la collecte, l’analyse et l’interprétation des données grâce à des algorithmes capables de traiter l’information et de la traduire en action et en stratégie favorable aux modèles économiques, quelle que soit la taille des entreprises.
Le cabinet de conseil mondial KPMG souligne que la Data Intelligence apparaît comme un outil d’autonomisation des entreprises, qui met des informations et des modèles d’informations à la disposition des entreprises du futur pour renforcer leur compétitivité.
Au milieu d’un paysage numérique totalement révolutionné, les algorithmes de collecte et d’analyse de données par algorithmes émergent comme un outil pour faire évoluer le potentiel des entreprises, permettant aux dirigeants d’entreprise de restructurer la prise de décision face à des solutions innovantes et de pointe.
L’un des principaux messages de la firme internationale est que, quelles que soient les caractéristiques de chaque industrie, les organisations peuvent bénéficier de l’analyse des données pour comprendre les défis auxquels elles sont confrontées, créer des solutions et saisir toutes les nouvelles opportunités commerciales.
« La réalité est que, quelle que soit la taille d’une entreprise, n’importe quelle entreprise peut collecter et analyser des données qui constituent un avantage concurrentiel », explique le consultant.
En ce sens, KPMG partage quels sont les avantages les plus importants de l’intégration de la Data Intelligence en tant qu’outil technologique.
L’augmentation du nombre de clients, du portefeuille de produits et de la combinaison des canaux de vente peut entraver les opérations des entreprises, ce qui entraîne d’éventuelles inefficacités. Pour faire face à ces nouveaux défis, il est essentiel d’améliorer l’efficacité du marketing et des ventes, ainsi que d’ajuster les prix et les stratégies de combinaison de produits.
Dans un scénario de cette dimension, la Data Intelligence réduit la marge d’erreur dans la prise de décisions stratégiques et permet de booster la rentabilité des produits et services.
La réinvention commerciale commence par la formulation d’une stratégie axée sur les données.
L’étude KPMG CEO Outlook 2021 révèle qu’une transformation bien conçue et exécutée peut augmenter de 10% à 30% le bénéfice avant intérêts, impôts, dépréciation et amortissement (Ebitda, pour son acronyme en anglais).
Une approche stratégique de l’optimisation des coûts peut être débloquée. Les opportunités de valeur se révèlent lorsque cette transformation est rigoureusement analysée à un niveau granulaire, d’où le besoin d’un allié externe tel que la Data Intelligence pour aider les entreprises à générer une stratégie et une gouvernance de l’information qui exploitent adéquatement les données pour la prise de décision en coordonnant les différents domaines et technologies pour évaluer et réaliser des projets DATA.
Carlos Millán, associé du groupe de stratégie globale de KPMG Mexique, détaille que « compte tenu des conditions macroéconomiques complexes actuelles, il est nécessaire de rechercher des solutions qui aident les entreprises à réinventer leurs modèles commerciaux sans négliger le client afin qu’elles puissent rationaliser leur fonctionnement en améliorant la marge et en optimisant les coûts ».
Cette marge ne reflète généralement pas avec précision la véritable mesure de la rentabilité. Une meilleure compréhension est acquise lorsque le coût total alloué est pris en compte, y compris les retours de produits et les remises, les coûts logistiques, l’impact environnemental et au moins une douzaine d’autres éléments transactionnels.
Une analyse agile et professionnelle vous permet de trouver des opportunités d’amélioration par produit, clients, commandes et plus encore ; Ainsi, une amélioration de la rentabilité est obtenue qui permet d’investir dans les bons clients, produits et canaux, en sachant négocier et quand reconfigurer ceux qui n’ont pas atteint leur objectif.
Pour obtenir les meilleurs résultats, il est nécessaire que les processus soient toujours accompagnés d’un spécialiste afin que les organisations puissent avoir une visibilité sur où l’intelligence des données est dirigée et leur fournir une solution particulière.
En conclusion, Ignacio García de Presno, KPMG Deal Advisory & Strategy Partner au Mexique, commente que « les entreprises doivent se réinventer en concevant et en mettant en œuvre des améliorations qui leur permettent d’augmenter leurs marges, grâce à des revenus plus élevés et à des coûts réduits ».
