Sarah Whelan de Liberty IT discute des compétences qu'elle utilise quotidiennement et de sa réaction à sa nomination dans le cadre de l'initiative Culture Stars de Liberty IT.
« Je suis ingénieur logiciel principal dans le domaine des données chez Liberty IT, dirigeant la mise en place et l'expérimentation de pipelines de données pour aider les équipes de produits et d'analyse à fournir des données fiables et à exécuter des expériences plus rapides », a déclaré Sarah Whelan.
Une journée de travail peut impliquer de concevoir des modèles, des modèles et des outils réutilisables tout en travaillant sur plusieurs fonctions pour améliorer l'observabilité, les tests et les pratiques de livraison, selon Whelan, qui est également impliquée dans un groupe d'entreprises conçu pour les femmes dans les domaines STEM.
Elle a déclaré à SiliconRepublic.com : « Parallèlement à mon travail quotidien, je copréside le groupe d'employés Women in Tech et j'encadre des ingénieurs juniors, en leur fournissant une orientation professionnelle et un coaching technique.
« Ce travail se concentre sur l'élimination des obstacles à travers des ateliers de compétences, des ressources pour l'évolution de carrière et des forums où diverses voix peuvent partager leurs expériences. Le groupe organise des cercles de mentorat, des séances de pratique d'entretiens et des événements de visibilité qui créent des opportunités concrètes et aident à normaliser divers cheminements de carrière en ingénierie. »
Si une telle chose existe, pouvez-vous décrire une journée typique de travail ?
Ma journée équilibre tâches techniques et collaboration. J'analyserai d'abord les pipelines et l'état du déploiement, traiterai les alertes urgentes, puis me concentrerai sur les révisions de code. Pour moi, les évaluations sont une opportunité de mentorat, de faire apparaître de meilleures approches et de rendre notre travail plus maintenable. Je réserve du temps pour les discussions sur l'architecture et la documentation des décisions afin que les travaux futurs soient plus clairs.
Je passe du temps à travailler avec nos équipes produit pour façonner la feuille de route, rencontrer les parties prenantes pour comprendre leurs problèmes et identifier des solutions, et me coordonner avec d'autres équipes pour résoudre les dépendances. Je planifie et anime également des sessions de mentorat et des événements Women in Tech, en organisant les conférenciers, les agendas et la logistique.
Sur quels types de projets travaillez-vous ?
Mon travail fournit des plateformes de données fiables pour l'analyse et l'apprentissage automatique. Je crée des pipelines de données de qualité production qui fournissent aux équipes des ensembles de données fiables et bien instrumentés. Pour rendre la livraison reproductible, je conçois des cadres d'expérimentation, des modèles et des modèles qui réduisent l'effort manuel.
Je me concentre sur l'observabilité, les tests et la mise à l'échelle afin que les pipelines restent performants et dirige des sessions d'activation qui enseignent aux gens comment utiliser les outils et exécuter des expériences sans un soutien technique lourd.
Quelles compétences utilisez-vous au quotidien ?
J'utilise quotidiennement mes compétences de base en ingénierie de données : Python pour les transformations et l'orchestration, SQL pour la modélisation et la validation, ainsi que les tests et la surveillance pour garantir la fiabilité des systèmes. J'associe cela à une réflexion expérimentale minutieuse, de petits essais, un suivi des métriques et des déploiements incrémentiels, afin que les changements soient à faible risque et mesurables.
Du côté des personnes, une communication claire, une écoute active et une collaboration régulière contribuent à transformer le travail technique en résultats utiles. Je me concentre sur la création de voies faciles vers la réussite en encadrant des collègues, en organisant des séances de binôme pour un apprentissage pratique et en produisant des manuels simples permettant aux équipes de se servir elles-mêmes.
Quelle est la partie la plus difficile de votre journée de travail
Le plus difficile est de changer de sujet : passer de la résolution de problèmes de production urgents à des ateliers de conception ou à des séances de jumelage pratiques peut vraiment interrompre votre flux. J'essaie de faciliter les choses en convenant des priorités avec l'équipe, en protégeant les blocs pour un travail ciblé et en gardant la documentation à jour afin de pouvoir reprendre là où je m'étais arrêté. Des transferts rapides et des enregistrements réguliers permettent également de garder visible le travail à long terme.
Avez-vous des conseils de productivité qui vous aident tout au long de la journée de travail ?
J'utilise une liste de tâches pour suivre les tâches en suspens et je la révise chaque matin pour planifier et prioriser ma journée. Je bloque le temps de concentration dans mon calendrier pour le travail tête baissée, ce qui m'aide à éviter les changements de contexte. Je documente tout dans un emplacement central et facilement accessible afin que l'équipe n'ait jamais à « comprendre quelque chose » deux fois. Je fais également du mentorat un élément récurrent du calendrier, donc le coaching a lieu régulièrement.
Lorsque vous avez débuté ce poste, qu’avez-vous le plus été surpris d’apprendre comme étant important dans ce rôle ?
J'ai été surpris de voir à quel point le contexte et la communication sont importants ; les solutions techniques à elles seules réussissent rarement sans l’adhésion des parties prenantes et sans l’accord de processus. Je ne m'attendais pas non plus à ce que l'observabilité et la rigueur des expériences soient aussi centrales. De bonnes pratiques de surveillance, de tests et d’expérimentations reproductibles garantissent la fiabilité des pipelines en production.
Enfin, la valeur de la documentation et des petites pratiques cohérentes (comme les journaux de décision et les runbooks) est rapidement devenue évidente : elles permettent de gagner du temps et d'éviter les incendies.
Comment votre rôle a-t-il changé à mesure que le secteur s’est développé et a évolué ?
L’arrivée de l’IA générative a placé la barre plus haut ; cela nécessite des données de haute qualité et bien étiquetées, une gestion des fonctionnalités, des contrats de données et des contrôles de confidentialité plus solides, ainsi que de nouveaux pipelines d'inférence et d'intégration et une observabilité des modèles, ce qui rend le rôle plus stratégique et interfonctionnel. Dans le même temps, il existe un flux constant de nouveaux outils et de nouvelles plates-formes. Une compétence cruciale consiste donc à distinguer les technologies véritablement utiles du battage publicitaire et à choisir des outils qui résolvent de vrais problèmes.
Qu’est-ce qui vous plaît le plus dans ce travail ?
J'aime améliorer les choses pour les personnes avec qui je travaille. L'essentiel de mon rôle consiste à simplifier la fourniture de données afin que les utilisateurs obtiennent des ensembles de données fiables et opportuns et puissent prendre des décisions plus rapidement. Chaque jour, j'essaie de garder l'équipe débloquée, en restant au courant des problèmes potentiels afin que mes collègues puissent poursuivre leur travail quotidien avec un minimum de frictions.
Ce que j'aime le plus dans mon travail, c'est de savoir que mon travail facilite la vie des autres, qu'il s'agisse d'un utilisateur de données qui obtient des réponses plus rapidement ou d'un coéquipier qui a un souci de moins. J'aime également aider les autres à développer leurs compétences, leur confiance en eux et à accéder à des opportunités. En pratique, cela ressemble à un coaching individuel, à des séances de binôme structurées et à la mise en place de manuels reproductibles afin que les gens puissent réussir sans constamment compter sur une seule personne.
J'organise souvent des sessions de partage de connaissances ou des démonstrations pour partager ce que j'ai appris et obtenir des commentaires. C'est formidable de voir les modèles que j'ai créés adoptés par d'autres équipes. Lorsque je remarque des améliorations progressives ou que j'entends quelqu'un dire qu'un changement lui a fait gagner du temps, cela me rappelle pourquoi ce travail est important.
Vous avez reçu une nomination dans le cadre de l'initiative Culture Stars de Liberty IT – dites-nous en plus sur ce que cette nomination signifiait pour vous ?
La nomination dans la catégorie « Be Brilliant » récompense le mentorat, le travail d'équipe et le leadership technique pragmatique. Voir mon mentoré obtenir une promotion a été le résultat le plus fier et le plus concret ; cela a montré l’impact réel et humain d’un coaching ciblé et d’un retour d’information régulier.
La nomination reconnaît également le travail d'équipe quotidien et les améliorations pratiques que je défends pour rendre nos pipelines plus fiables. Être reconnu a confirmé qu’un travail cohérent, parfois peu glamour – soutenir les autres, documenter les décisions et éliminer les obstacles – fait réellement la différence.
