La start-up d'intelligence artificielle Lila Sciences a levé 115 millions de dollars lors d'un cycle de financement d'extension auprès d'investisseurs, dont la branche capital-risque de Nvidia, portant sa valorisation à plus de 1,3 milliard de dollars, a indiqué la société.
Le dernier financement porte le total de la série A de Lila à 350 millions de dollars et le capital total levé à 550 millions de dollars, reflétant le fort intérêt des investisseurs pour la découverte scientifique basée sur l'IA.
Fondée en 2023, Lila vise à construire une « superintelligence scientifique » en combinant des modèles d’IA spécialisés avec des laboratoires automatisés. De nouveaux sponsors rejoignent les investisseurs existants, notamment Flagship Pioneering – d’où Lila est originaire – General Catalyst et une filiale de l’Abu Dhabi Investment Authority.
Lila a noté que les fonds accéléreront le développement de ses « AI Science Factories », des installations équipées d’instruments robotiques contrôlés par l’IA pour mener des expériences en continu. La société a récemment signé un bail de 235 500 pieds carrés à Cambridge, dans le Massachusetts, l'un des plus grands baux de laboratoires de la grande région de Boston cette année.
La société prévoit également d'ouvrir sa plate-forme aux clients commerciaux, en offrant un accès à ses modèles d'IA et à ses laboratoires automatisés via des logiciels d'entreprise. Lila a déclaré que la plateforme avait suscité l'intérêt des entreprises des secteurs de l'énergie, des semi-conducteurs et du développement de médicaments, même si elle n'a pas mentionné d'entreprises spécifiques.
Stratégie basée sur les données d'IA pour les découvertes scientifiques
Contrairement à de nombreux laboratoires d'IA axés sur la formation de grands modèles linguistiques avec des données provenant d'Internet (une ressource qui, selon certains experts, est presque épuisée), la stratégie de Lila se concentre sur la génération de données scientifiques exclusives grâce à des expériences innovantes. L’entreprise maintient que le futur leadership en matière d’IA pour la science dépendra de la possession du plus grand laboratoire automatisé, et pas seulement du plus grand centre de données.
L'objectif de l'entreprise est d'accélérer considérablement le rythme des découvertes. Selon le co-fondateur et PDG Geoffrey von Maltzahn, cela ouvre la voie à de futures avancées, car les modèles d'IA aident les scientifiques à résoudre les problèmes beaucoup plus rapidement.
« Ce qui est passionnant avec Lila, c'est que nous allons utiliser ces ressources de manière très productive, d'une manière qui, je pense, profite à presque tout le monde sur la planète », a déclaré von Maltzahn dans une interview.
« Cela lancera la méthode scientifique d'une manière complètement nouvelle », a-t-il ajouté.
L'entreprise a déclaré que sa plateforme avait déjà réalisé des milliers de découvertes dans les domaines des sciences de la vie, de la chimie et des matériaux.
« Nous n'allons pas soumettre nous-mêmes des molécules à des essais cliniques, ni intensifier les nouvelles avancées énergétiques », a déclaré von Maltzahn. « Cela sera fait par les partenaires de Lila et les startups qui utilisent la plateforme Lila. »
L’intelligence artificielle au service de la découverte scientifique est devenue une priorité des investissements en capital-risque, les investisseurs pariant sur le potentiel des modèles d’IA spécialisés. Par exemple, Periodic Labs, une startup d’IA fondée par des chercheurs de Google DeepMind et OpenAI, a levé 300 millions de dollars le mois dernier pour former un « scientifique en IA ».
