Kirk Chang et Susan Akinwalere, de l'Université d'East London, discutent de l'importance d'une carrière « à l'épreuve du temps ».
De nos jours, la génération Z semble se tourner vers les métiers spécialisés, peut-être motivée par le désir d'une sécurité d'emploi « à l'épreuve de l'IA ». De nombreux jeunes travailleurs considèrent désormais les carrières ouvrières comme plus stables que les emplois de bureau face à des changements rapides.
Il ne s'agit pas uniquement des plus jeunes travailleurs. Un sentiment de malaise croissant face à IA remodèle la façon dont de nombreuses personnes perçoivent le travail. Au sein des groupes plus jeunes, ce changement se manifeste sous forme de chiffres concrets. Au Royaume-Uni, l'embauche de travailleurs de la génération Z (ceux nés en 1997 ou après) dans des rôles de construction et de commerce a augmenté de 16,8pc dans l’année jusqu’en janvier 2026. Le résultat est ce que certains appellent le «génération de ceintures d'outils« .
Mais ailleurs sur le marché du travail, de nombreux professionnels adoptent une approche pragmatique. Au lieu de rivaliser avec l’automatisation, ils apprennent à travailler en parallèle. Maîtriser les outils d’IA est de plus en plus considéré comme une forme d’assurance carrière.
L’objectif est d’évoluer vers des rôles de conception, de gestion ou de direction de systèmes d’IA. Dans ce modèle, la technologie devient un multiplicateur de force – c’est-à-dire qu’elle augmente la productivité – plutôt qu’une menace.
Ce changement est également motivé par l’économie. Compétences liées à l'IA bénéficier d’une nette prime sur le marché du travail. Au-delà du salaire, il existe d’autres avantages. Les systèmes d’IA sont particulièrement efficaces pour gérer les tâches répétitives et lourdes de processus. Lorsque ces fonctions sont automatisées, les employés peuvent rediriger leur énergie vers la stratégie, la résolution créative de problèmes et la prise de décision à plus forte valeur ajoutée.
Beaucoup trouvent que ce changement améliore non seulement la productivité, mais rend également leur travail plus engageant et plus significatif.
Il est important de noter qu’entrer dans le domaine de l’IA ne nécessite pas toujours un diplôme en informatique. Grâce à l'apprentissage en ligne, aux bootcamps ou simplement à l'expérimentation pratique, les travailleurs peuvent acquérir une expertise dans des domaines tels que l'ingénierie rapide, l'automatisation des flux de travail ou les applications d'IA. La barrière à l’entrée est plus faible que ce que beaucoup pensent, en particulier pour ceux qui comprennent déjà un secteur spécifique.
La connaissance du secteur constitue en effet un atout majeur. Les organisations recherchent de plus en plus de personnes capables de relier l'expertise du domaine aux capacités techniques : un professionnel de la santé qui sait ce dont les patients ont besoin et qui comprend les outils d'IA ; un spécialiste de la finance capable d'appliquer l'apprentissage automatique à l'analyse des risques ; ou un artisan qui utilise des systèmes intelligents pour plus d'efficacité peuvent tous apporter une valeur unique.
Ces profils hybrides deviennent centraux dans la manière dont les entreprises intègrent l’IA, créant des rôles interdisciplinaires qui n’existaient pas il y a quelques années.
Le revers de la médaille : risques et défis
L’IA crée des opportunités, mais elle entraîne également des risques et des compromis. L’un des défis les plus immédiats est le rythme du changement. Maintenir ses compétences à jour peut donner l’impression d’essayer d’atteindre une cible mouvante. Au fil du temps, en faire toujours plus peut entraîner de la fatigue et de l’épuisement professionnel, en particulier dans des environnements hautement compétitifs où rester pertinent est lié à la sécurité de l’emploi.
Il y a aussi un coût initial. La transition vers l’IA, en particulier vers des postes plus techniques ou avancés, peut nécessiter un investissement de temps et d’argent avant qu’un quelconque retour financier ne se matérialise.
Et l’IA contribuerait à évider les échelles de carrière traditionnelles. De nombreux postes de débutants, autrefois considérés comme des tremplins vers des secteurs tels que la finance ou le marketing, sont automatisés ou supprimés. En conséquence, les voies d’accès à certaines professions peuvent se rétrécir avant que de nouvelles soient établies.
Enfin, travailler dans le domaine de l’IA signifie souvent se confronter à des problématiques complexes. questions d'éthique et de sécurité. Les travailleurs doivent tenir compte de questions telles que la partialité des données, la confidentialité, la transparence et la responsabilité. Les décisions prises lors de la conception et du déploiement du système peuvent avoir des conséquences considérables. Assumer ces responsabilités nécessite un bon jugement et une compréhension claire de ces conséquences.
Regarder vers l'avenir
Dans de nombreux secteurs, il est peu probable que l’IA élimine des professions entières. Au lieu de cela, cela les remodèlera. Les tâches seront automatisées, les flux de travail évolueront et les descriptions de poste changeront. Pour la plupart des professionnels, la réponse pratique n’est pas d’abandonner leur domaine, mais d’y intégrer l’IA.
Dans le même temps, la maîtrise technique seule ne suffira pas. À mesure que l’automatisation prend le pas sur le travail de routine et basé sur des règles, les compétences humaines deviennent plus importantes. La pensée critique, le jugement, l’empathie, la communication et la résolution de problèmes complexes restent difficiles à reproduire avec des algorithmes. Plus la technologie progresse, plus les atouts typiquement humains semblent précieux.
Il existe également un écart croissant entre les secteurs. L’IA génère de nouveaux rôles bien rémunérés dans des domaines tels que l’ingénierie, la science des données et la stratégie de l’IA. Cependant, dans les postes où l’automatisation ne remplace que partiellement les tâches, la productivité peut augmenter, mais pas les salaires. Dans certains cas, une automatisation partielle peut étouffer les salaires ou réduire les opportunités de promotion.
À l’ère de l’IA, le recyclage professionnel et la réorientation professionnelle deviennent une réponse courante au changement structurel. L’IA remodèle la manière dont le travail est effectué dans tous les secteurs, tout en ouvrant de nouveaux rôles centrés sur la surveillance, l’intégration, la stratégie et l’innovation. Pour de nombreux professionnels, la question n’est pas de savoir si un changement est à venir, mais de savoir avec quelle proactivité ils choisiront d’y répondre.
La voie la plus résiliente consiste rarement à abandonner complètement son domaine. Le plus souvent, cela implique de superposer la maîtrise de l’IA à l’expertise existante. Un professionnel de la finance qui comprend les outils d’automatisation, par exemple, est mieux placé qu’une personne qui s’appuie uniquement sur ses compétences existantes. En ce sens, l’objectif de la reconversion est de se rapprocher de la couche décisionnelle du travail.
En fin de compte, l’ère de l’IA n’est pas un choix binaire entre l’optimisme et la peur. C'est une question de positionnement. La reconversion professionnelle et la réorientation de carrière deviennent des stratégies centrales pour gérer ce changement avec intention plutôt que de réagir après coup.
Par Kirk Chang
Kirk Chang est professeur d'université, consultant et chercheur dans le domaine de la gestion des ressources humaines et de la technologie à l'Université Université de Londres Est. Il étudie les problématiques liées au management numérique et analyse l'implication de la technologie sur les salariés, les managers et leurs organisations. Il étudie également les questions de gestion du personnel et examine l'implication de la technologie sur le comportement des employés, la dynamique de groupe, le travail d'équipe, l'avantage concurrentiel et la performance organisationnelle.
Par Dr Susan Akinwalere
Dr Susan Akinwalere est maître de conférences en commerce et gestion à la Université de Londres Est. Elle se concentre sur la stratégie et le leadership, avec plus de 10 ans d'expérience dans le monde universitaire et dans diverses institutions internationales et réputées. Elle a également suivi une formation de chercheuse théorique en commerce, notamment dans le domaine des investissements directs étrangers (IDE). Son principal intérêt pour l'IDE vient de la conviction qu'il offre la possibilité de contribuer au changement social et économique.
