Broadcom a lancé mardi une nouvelle puce réseau qui aidera les entreprises à construire des systèmes informatiques d'intelligence artificielle en intégrant des centaines de milliers de puces de traitement de données, renforçant ainsi sa rivalité avec Nvidia.
La puce, appelée Thor Ultra, permet aux opérateurs d'infrastructures informatiques de déployer beaucoup plus de puces qu'ils ne le pourraient autrement, leur permettant ainsi de créer et d'exécuter les grands modèles utilisés pour alimenter des applications d'IA telles que ChatGPT.
Le Thor Ultra concurrencera les puces d'interface réseau de Nvidia et vise à consolider davantage le contrôle de Broadcom sur les communications réseau au sein des centres de données conçus pour les applications d'IA.
Cela intervient après que Broadcom a annoncé lundi un accord visant à déployer 10 gigawatts de puces personnalisées pour OpenAI, fabricant de ChatGPT, à partir du second semestre 2026, remettant en cause la domination de Nvidia sur le marché des accélérateurs d'IA.
L'IA représente une énorme opportunité pour Broadcom. Le PDG Hock Tan a déclaré à la fin de l'année dernière que le marché cible de l'entreprise pour ses différentes puces d'IA se situait entre 60 et 90 milliards de dollars en 2027, répartis entre ses puces réseau et les processeurs de centres de données qu'elle aide Google (d'Alphabet) et OpenAI à fabriquer.
Broadcom a déclaré un chiffre d'affaires de 12,2 milliards de dollars en matière d'IA au cours de l'exercice 2024. En septembre, elle a annoncé un nouveau client, anonyme, d'une valeur de 10 milliards de dollars pour ses puces d'IA personnalisées pour centres de données.
La puce Thor Ultra, qui fait partie du portefeuille croissant de puces réseau de Broadcom, sert de lien essentiel entre un système d'IA et le reste du centre de données. Les puces réseau aident les opérateurs de centres de données à gérer les informations au sein des installations.
« Dans l'informatique distribuée, le réseau joue un rôle essentiel dans la construction de ces grands clusters », a déclaré à Reuters Ram Velaga, vice-président senior de Broadcom. « Cela ne me surprend donc pas que ceux qui travaillent dans le secteur des GPU veuillent s'assurer de participer au réseau. »
Bien que les puces réseau soient cruciales pour les projets de l'entreprise, les puces d'IA que Broadcom aide à concevoir pour les grandes sociétés de cloud computing comme Google sont lucratives.
Broadcom a travaillé sur plusieurs générations de processeur Tensor de Google, dont la conception a commencé il y a plus de dix ans. Les puces Tensor ont généré des milliards de dollars de revenus pour Broadcom, selon les estimations des analystes.
Lors d'une visite en septembre dans les laboratoires de test des puces réseau de Broadcom à San Jose, où les ingénieurs travaillent sur les conceptions actuelles et futures de ses puces réseau, les dirigeants de l'entreprise ont détaillé les étapes prises pour construire et tester de nouveaux processeurs réseau.
À cette fin, les ingénieurs de Broadcom ont doublé la bande passante du Thor Ultra par rapport à la version précédente. Ils soumettent les puces à des tests et à une évaluation rigoureux dès les premières étapes de la production.
Pour créer une puce comme le Thor Ultra ou la série phare de commutateurs réseau Tomahawk, les ingénieurs construisent un système complet autour de la puce. Avec l'équipe du système matériel, les ingénieurs discuteront du type d'emballage utilisé par la puce, de la quantité d'énergie dont elle aura besoin et de la quantité de chaleur qu'elle émettra, a expliqué Velaga.
Broadcom ne vend pas de serveurs, mais fournit plutôt à ses clients les conceptions des composants et des systèmes qu'elle crée à des fins de test, afin de leur donner un point de référence pour construire l'infrastructure réseau autour d'eux.
« Pour chaque dollar que nous investissons dans notre silicium, nos partenaires de l'écosystème investissent au moins 6 à 10 dollars », a expliqué Velaga. « Nous nous concentrons donc principalement sur la conception, comme si nous étions presque prêts à démarrer la production. »
