La société de médias sociaux Meta a annoncé une charge ponctuelle de près de 16 milliards de dollars au troisième trimestre liée à la loi fiscale du président américain Donald Trump et a déclaré que ses dépenses en capital l'année prochaine seraient « nettement plus élevées » qu'en 2025.
Les actions de la société ont chuté d'environ 6 % après la clôture des marchés réguliers.
Hors charges, Meta a déclaré que son bénéfice net du troisième trimestre serait passé de 15,93 milliards de dollars à 18,64 milliards de dollars, contre un bénéfice final de 2,71 milliards de dollars.
La société de médias sociaux s'attend désormais à ce que ses dépenses en capital se situent entre 70 et 72 milliards de dollars, en hausse par rapport à ses prévisions précédentes, qui se situaient entre 66 et 72 milliards de dollars.
Meta continue de bénéficier de son énorme base d’utilisateurs.
Sa puissante plate-forme publicitaire optimisée par l'IA aide les spécialistes du marketing à automatiser les campagnes, à améliorer la qualité des publicités vidéo, à traduire les publicités et à générer des images basées sur des personnalités pour cibler différents groupes de clients.
La société a lancé des publicités sur sa plateforme de messagerie WhatsApp et son réseau social Threads, en concurrence directe avec des plateformes telles que X d'Elon Musk, tandis que Reels d'Instagram continue de rivaliser avec TikTok et YouTube Shorts de ByteDance pour les revenus publicitaires sur le marché des vidéos courtes.
Meta a redoublé d'efforts dans le domaine de l'IA, dans le but d'atteindre la superintelligence, une étape théorique dans laquelle les machines pourraient surpasser les humains.
Pour cela, Meta a réorganisé ses activités IA au sein de l'unité Superintelligence Labs en juin, après le départ de hauts responsables et le mauvais accueil de son modèle Llama 4.
Son PDG, Mark Zuckerberg, a personnellement mené une campagne agressive de recrutement de talents et a déclaré que l'entreprise dépenserait des centaines de milliards de dollars pour construire plusieurs centres de données d'IA massifs pour la superintelligence.
