Dans un environnement aussi volatil, le secteur manufacturier en Amérique Latine a connu une baisse ces derniers mois, un facteur qui s'est reflété dans une réduction de l'indicateur des commandes manufacturières au Mexique de 0,75 point, pour atteindre 48,77 points, et dans une baisse de 3,7 points. % dans la production de l’industrie manufacturière colombienne au cours du premier semestre 2024, entre autres indicateurs. Malheureusement, pour le reste de l’année, l’incertitude économique, les perturbations de la chaîne logistique et les taux d’intérêt élevés devraient persister, rendant difficile la reprise du secteur.
Afin de surmonter ce panorama, il serait idéal que les entreprises manufacturières développent des stratégies de transformation numérique avec lesquelles elles pourront optimiser leur productivité, améliorer leur compétitivité et générer de la valeur. C’est là que l’intelligence artificielle joue un rôle prédominant dans ce processus et le secteur industriel mondial se concentre principalement sur trois de ses applications : l’usine numérique, le métaverse industriel et l’utilisation de l’intelligence artificielle générative.
Selon l'étude, 86 % des entreprises manufacturières interrogées estiment que les solutions d'usines intelligentes constitueront l'un de leurs principaux objectifs. conducteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines annéesSelon la même étude, les entreprises qui anticipent le métaverse industriel peuvent obtenir jusqu'à 12% de productivité du travail. D’autre part, l’intelligence artificielle générative devrait avoir un impact potentiel dans des domaines tels que la conception de produits, le service après-vente, la gestion de la qualité et de la chaîne d’approvisionnement, générant ainsi des économies dans l’organisation.
L'usine intelligente ou usine intelligenteselon est un concept utilisé pour décrire l'application de différentes combinaisons de technologies modernes pour créer une fabrication flexible et adaptative. Dans ceux-ci, des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la 5G, l'IoT (Internet des objets), l'analyse des données et le cloud computing sont intégrées à l'environnement productif pour fournir des informations en temps réel, une visibilité sur le processus de production et les automatisations. dans la chaîne de valeur. Les avantages potentiels des usines intelligentes sont vastes, allant d’une amélioration de l’efficacité des actifs et des machines à une plus grande productivité du travail, une meilleure qualité de leurs produits, des coûts de production inférieurs, une plus grande sécurité et une plus grande durabilité de la production.
La transition de nombreuses entreprises industrielles vers le développement de leurs usines intelligentes semble progresser positivement à l’échelle mondiale. dans le monde. Selon des données récentes, près de 70 % des organisations interrogées ont déjà intégré certaines des technologies susmentionnées, et plus de la moitié ont déjà contrôlé certains de leurs processus de production avec l'IoT (Internet des objets). Ces technologies sont à la base de ce que l'on appelle le , qui est une évolution des métavers traditionnels, dans lesquels est créée une représentation numérique de systèmes complexes tels que des machines, des usines, des villes, des réseaux de transport ou des installations industrielles. Selon l'étude, 92 % des dirigeants interrogés expérimentent déjà au moins un cas d'utilisation lié au métaverse, dans lequel ils espèrent obtenir des améliorations d'au moins 12 % sur certains de leurs indicateurs de performance clés tels que les ventes, la productivité. et l'efficacité, entre autres.
Concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans les processus de production, l’une des applications mises en pratique est celle d’assistante à la conception de produits. En créant des concepts et des prototypes virtuels haute fidélité, les entreprises peuvent accélérer le cycle de vie de développement des prototypes. Traditionnellement, il s’agit d’un processus long et parmi des centaines d’options, une seule idée est mise sur le marché. Le défi consiste en partie à surmonter les limitations de temps et de ressources pour générer des idées diverses et rationaliser les processus de test de concepts. L'IA générative peut être intégrée à la CAO () et à d'autres logiciels de conception pour faciliter le travail. Cela peut stimuler la pensée créative et la génération de nouvelles propositions.
L'innovation technologique promet d'avoir un impact sur tous les aspects du secteur manufacturier, depuis la conception, le développement, la production et la gestion logistique, jusqu'aux ventes, au marketing et même à la gestion du cycle de vie des produits.
Tandis que les technologies numériques de nouvelle génération transformeront les processus, produits et services de fabrication. Nous sommes confrontés à un avenir avec des usines hautement intelligentes, animées par des informations et des modèles économiques répartis entre le physique et le numérique, qui seront capables de répondre rapidement aux changements et d'accompagner le secteur dans ces moments de contraction, en cherchant à générer de la valeur.
