Selon DeepSeek, le modèle mis à jour montre des « améliorations substantielles » en termes de raisonnement, de codage, de tâches agentiques et de références visuelles.
La société chinoise d'IA DeepSeek a publié une mise à jour de son modèle V4.1-Flash, qui, selon elle, présente des performances plus élevées, une réalisation de tâches plus rapide et des sorties plus courtes que la version précédente du modèle d'IA.
La société a annoncé la nouvelle mise à jour – V4.1-Flash-1017, qui est disponible sur le site Web, l'application et l'API de DeepSeek – dans un article de blog samedi 17 octobre.
Selon un rapport technique publié par DeepSeek sur la plateforme d'IA Hugging Face, le modèle mis à jour présente des « améliorations substantielles » en termes de raisonnement, de codage, de tâches agents et de références visuelles, et permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches plus rapidement et à moindre coût.
Par exemple, DeepSeek a enregistré un score de 77 sur le benchmark d'ingénierie logicielle DeepSWE pour le modèle mis à jour. En comparaison, la version précédente du modèle obtenait un score de 74,2, tandis que GPT-5.6 Sol d'OpenAI et Claude Opus 5 d'Anthropic obtenaient respectivement 73 et 75.
DeepSeek a également affirmé que la V4.1-Flash-1017 améliore particulièrement les capacités de création de jeux vidéo et de modélisation 3D, grâce à l'utilisation de l'apprentissage par renforcement avec auto-feedback pour « améliorer le développement de projets de bout en bout ».
La start-up a présenté quelques exemples de ces capacités améliorées utilisées dans son article de blog, par exemple à travers un modèle 3D de la Cité interdite en Chine, un jeu de course en ligne et une reconstitution du jeu Portal 2 construit avec le moteur open source Godot.
La mise à jour de samedi s'appuie sur la version V4.1-Flash de DeepSeek, que la société a publiée en septembre et commercialisée comme un modèle « plus intelligent, plus rapide et plus efficace ». La sortie de la V4.1-Flash, qui fonctionnait sur des prix de jetons réduits, a entraîné une baisse des cours des actions d'un certain nombre de rivaux de DeepSeek.
La course mondiale à la domination de l’IA s’est accélérée ces derniers mois, les modèles à poids ouvert devenant une influence cruciale.
Les modèles ouverts sont considérés comme nécessaires au leadership de l’IA, car la possibilité de modifier un modèle signifie que les organisations, des start-ups aux institutions publiques, peuvent s’appuyer sur des modèles avancés sans en former un à partir de zéro.
Alors que les entreprises chinoises sont majoritairement en tête du segment des pondérations ouvertes, divers concurrents mondiaux s'efforcent de rattraper leur retard.
La semaine dernière, le géant américain de la technologie Meta a dévoilé Muse Spark Open, que la société a qualifié de modèle américain à poids ouvert « le plus performant » à ce jour.
Le modèle multimodal compte 816 milliards de paramètres au total, avec 42 milliards de paramètres actifs et une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons. Selon l’entreprise, il est conçu pour le codage, le travail agent et d’autres tâches de raisonnement complexes en plusieurs étapes.
Parallèlement, plus tôt ce mois-ci, la société française d'IA Mistral a annoncé son dernier modèle d'IA à poids ouvert, le Mistral Large 4, qui, selon elle, « surclasse considérablement » tout modèle à poids ouvert développé aux États-Unis ou en Europe.
Connu sous le nom de « Le Chonk », ML4 est un modèle multimodal natif à 1 000 milliards de paramètres avec 49 milliards de paramètres actifs, et le « modèle le plus grand et le plus performant à ce jour » de Mistral.
